分析化学计算公式大全分析化学离群值的【pinyin：de】计算公式？

分析化学离群值的计算公式？所谓离群值就是异常值，这个和极值其实并不一样。常用的剔除离群值的方法有MAD、、百分位法。参考资料：数据预处理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化2.MAD算法 MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差

分析化学离群值的计算公式？

所谓离群值就是异常值，这个(繁：個)和极值其实并不一yī 样。常用的剔除离群值的方法有MAD、

、百分位法。参考资料：数据(拼音：澳门博彩jù)预处理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化

澳门银河2.MAD算法【pinyin：fǎ】

娱乐城 MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差。其大致思想是通过判断每一个元素与中位值的偏差是否处于合理的范围内来判断该元素是否为离群值。具体(拼音：tǐ)方法如下：

（1）计算所有元素的中位wèi 值

（2）计算所有元素与中zhōng 位值的绝对偏差：

（3）取【练：qǔ】得绝对偏差的中位值

（4）确定参数n，则可以对【duì】所有的数据作如下调整：

在这里澳门新葡京我没有调整离群值，而是直接将其（练：qí）剔除了。

代（读：dài）码如下：

import numpy as np

# MAD法: media absolute deviation

median = np.median#28dataset#29 # 中位（读：wèi）数

deviations = abs#28dataset - median#29

mad = np.median#28deviations#29

remove_idx = np.where#28abs#28dataset - median#29