矩阵的数学意义是什么数学中的矩阵是什么意思，有什么用yòng ？

数学中的矩阵是什么意思，有什么用？又轮到我这个十八线科普网红：超模君出场了。在《线性代数》书中，行列式和矩阵总是如影随行，而且两个确实长得很相似，所以也经常有人混淆两者。矩阵：有勾必火虽然这个时代很看颜值（矩阵有勾，确实比较火一点），不过超模君可不是这么肤浅，超模君还是很看重内涵

数学中的矩阵是什么意思，有什么用？

又轮到我这个十八线科普网红：超模君出场了。在《线性代数》书中，行列式和矩阵总是如影随行，而且两个确实长得很相似，所以也经常有人混淆两者。

矩阵(繁体：陣)：有勾必火

虽然这个时代很看颜值（矩阵有勾，确实比较火一点[繁：點]），不过超模君可不（练：bù）是这[繁体：這]么肤浅，超模君还是很看重内涵。

行列式：是指将一些数据建立成计算方阵，经过规定的计算方法最终得到一个数。换句话说，行列皇冠体育式代表的de 是一个值。

而矩阵则不同，矩阵表示的是一个数表，是一个数据的集合体。换句jù 话说，矩阵更神似于一张n行{pinyin：xíng}m列的数字表格，或者Excel表。

最近这几天，京西旅馆的(练：de)大厨还没到位，采购蔬菜的事情还（繁体：還）是落在{读：zài}了小天的身上。

这不【练：bù】，精打细算（抠门）的刘强[繁体：強]西就派小天到村头菜市场、村尾王大妈菜摊和隔壁村(读：cūn)老王农场去调研不同菜品的价格，说是不能乱花一分钱。。。

小天分别去三个地方分别调研了三种菜品，发现价格真有不[读：bù]同。。。

而之后小天便将得到的数据用矩阵表示出来[繁：來]。

刘强（繁：強）西看到小(练：xiǎo)天提供的矩阵：这zhè 是什么鬼，小天，你干嘛用矩阵来表示呀？！

小天：因为矩阵也是一种表示多维度数据的方式呀《读：ya》！

刘强西：但这个比Excel表难看，不喜欢《繁：歡》，而且没什么用。

小天此时露出鄙夷的眼光：刘[繁：劉]boss，你竟然说矩阵没什么用（这[繁体：這]个也不怪你，就是现在还有人说数学没什么用），其实之所以做成矩阵的形式，就为了四个字：便于计算。

我记得上一皇冠体育次你还跟gēn 我说过三种蔬菜的需求量，那我们将需求量做成需求矩阵B：

那我们就可以得到三个地方的价格（价格矩阵C）：

如果此时我们再考虑距离因素和时间成本，那《nà》也就是【练：shì】增加距离矩阵D和时间矩阵E，最后再用上我们最简单的运算法则：加减乘(读：chéng)除。

那这样的话，我们就可以yǐ 对三个购菜点进行综合评估，选【pinyin：xuǎn】出最好的供应商了。

刘强西：小天越来越聪《繁体：聰》明了，讲的很有道理。

小天：我一直都很【拼音：hěn】聪明。

据知情人士爆料{liào}，矩阵最开始是用于线性变换。

那什么是(拼音：shì)线性变换？

向量空间V到其自身的映射称为V的{de}变换，V到V的线《繁体：線》性映射称为V的（pinyin：de）线性变换，简言之，线性映射就是保持线性关系的映射。

超《练：chāo》模君，咱能好好得讲话吗？

行行行，就来！从最简单的例子来说，假设X是(练：shì)#28a， b， c#29这样的数字向量，那么我们经常讲的线《繁体：線》性方程组就是对于这个向量做变换，而矩阵乘法就是用来接线性方程组的。

那当我们把X看(练：kàn)成函数，我们men 常讲的微分运算也是一种线性变换，而此时的矩阵乘法则是被用来解微分方程。

学过气qì 象的同学应该对矩阵也很了解，澳门新葡京因为他们经常会用矩阵运算来对未来的天气进行预测。

每一天的《读：de》天气状况在观测后就会是一个具体值，而在观测到[pinyin：dào]之前，我们可以把它想象成一个概率的向量（比如今天的气温22°C的概率是85%，23°C的概率是(拼音：shì)10%，24°C的概率是5%）。

然后呢，假设每一天的天气和前一天的【拼音：de】天气构成马尔可夫链：

马尔可夫链（Markov Chain），描述了一种状态序列，其每个状态值取决于《繁体：於》前面有限个状态。马尔可夫链是具有马（繁：馬）尔可夫性质的随机变量的一个数(拼音：shù)列。

也就jiù 是说明天的天气（繁体：氣）是今天天气的线性{读：xìng}变换，所以矩阵的乘法可以帮助你预测n天后的天气。

从刚（繁：剛）才讲的几个例子，各位模友可能会发现：

好像很多东西都澳门银河是线性{pinyin：xìng}变换啊？

原因还简单，以为线性关系足够《繁体：夠》简单，就比如牛顿定理F=ma。

事实上，无论是大数学家还是大物理学家，每个人都希望用最简单（繁：單）的方式去解决问题，还有在我们的数学建模竞赛中，一种简单明了的算法总是会比各种复杂算法【练：fǎ】更容易让人接受。

而这种对于线性关系的追求，其实也是[pinyin：shì]能力所限制，当我{pinyin：wǒ}们不知道所研究的对象服从什么规则的时候，我们通常会假设这个现象是服从线性关系（不因为别的，还是因为简单）。

如果太复杂了的怎么办，我们也娱乐城总是会在（读：zài）复杂的内部关系里面找出线性关系的存在。

你看（练：kàn），线性关系的基础就是ax b，没错，这里的（pinyin：de）运算规则就只有乘法和加法《练：fǎ》（相信小学就会了）。

矩阵的运算其实就是简单的乘法和加法，而矩阵的出现，也是为了让我们能更好（pinyin：hǎo）地处理更多维度《读：dù》的数据情况《繁体：況》。