数学建模到底是学什么？数学学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科，是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程，是应用数学解决实际问题的重要手段和途径
数学建模到底是学什么？
数学学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科，是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程，是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。该学科通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介（jiè）绍，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培养学生联想、洞察能力、综合分析能力；培（读：péi）养学生应用数学解决实际问题的能力。
学习数shù 学建模需要具备的基础知识：高等数学、线[繁：線]性代[pinyin：dài]数、概率论与数理统计。
学习内容简述：数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、离散模【拼音：mó】型、线性【拼音：xìng】规划模型、概率模型等模型的基本建模方法及求解方法。
学习内容详述：以建立不同的数学模型作【练：zuò】为教学项目载体，每个项目《pinyin：mù》分解为若干个学习任务：下面是整(读：zhěng)合两个版本的内容，供参考。
教学项目一：建（练：jiàn）立数学模型
学习《繁：習》内容：（1）数学建模的历史和现状；
（2）高职院[读：yuàn]校开设数学建模课的现实意义；
（3）数学模型的基本概(练：gài)念；
（4）数（繁：數）学模型的特点和分类；
（5）数学建模的[pinyin：de]方法及基本步骤。
教学项目{拼音：mù}二：初等数学建模
学习《繁体：習》内容：（1）初等函数建模法：基本初等函数数（繁：數）学模型(读：xíng)；常用的经济函数模型；
（2）集合建模法：鸽笼原理；“奇偶效《读：xiào》验”法；相识问题；
（3）比例与函数（繁：數）建（jiàn）模法：动物体型模型；双重玻璃的功效模型；席位分《练：fēn》配模型。
教学项目《练：mù》三：微分方程建模
学(繁：學)习内容：（1）微分方程建模方法；
极速赛车/北京赛车（2）熟悉微分方程建模案例：Malthus模型；Logistic模型；具有收获的de 单种群模型；
（3）经济增长模型；资金与劳动力的最佳分配；劳动生产（繁：產）率增长；
（4）人口的预测和控制[繁：製]；
（5）微分方程稳定性(拼音：xìng)理论简介。
教学项目四：数学规划建模
学习内容：（1）想行规划模型原理与案例：运输模型；食谱模型；河流污（练：wū）染与净化《读：huà》模型；合理下料模型{xíng}；
（2）非线[繁体：線]性规划模型原理与案例：投资决策模型；武器分配模型；防洪优化问题；森林救火费用最小《拼音：xiǎo》模型；
（3）0-1规划模型原理与案例：饮《繁：飲》料厂的生《读：shēng》产与检修(繁：脩)计划模型； 指派问题模型；投资决策问题模型。
教学项目五：概率统计（繁：計）建模
学习内容：报(繁体：報)童卖报模型；随机存贮模型；商店进货策略模型。
教学[繁：學]项目六：层次分析建模
学习内[繁体：內]容：（1）层次分析法原理、步骤、特点；
（2）层次分析法案例：选拔干部模型；循环比赛的（拼音：de）名次；
（3）效益的合理分配{练：pèi}方法。
教学项目七：插值与拟合《繁体：閤》建模
学习内容：（1）插(chā)值方法与案例；
（2）拟合方[拼音：fāng]法与案例。
教学项目八：常{pinyin：cháng}用数学软件基础知识及其应用
教学内容：（1）LINGO的基础(chǔ)知识；
（2）LINGO在建模中的应（繁体：應）用案例；
（3）MATLAB的的基（练：jī）础知识；
（4）MATLAB在建《拼音：jiàn》模中的应用案例。
（一）数学建模概述
1. 掌握数学模型、数《繁体：數》学建模的概念。
2. 了解数学模型的分类（繁：類）。
3. 了解数学模型的特点、功[pinyin：gōng]能。
4. 了解数学模型xíng 的作用。
5. 了解数学建模（pinyin：mó）的步骤与建模过程。
6. 了解数学模【mó】型的评价。
（二）常用（pinyin：yòng）的数学建模方法
1. 熟(读：shú)练掌握数学建模的机理分析法。
2. 熟练掌握数学建模的数据分析【练：xī】法。
3. 熟练掌握数[繁：數]学建模的模拟法。
4. 掌[pinyin：zhǎng]握计算机仿真方法。
澳门威尼斯人5. 掌握类比分析建模【pinyin：mó】。
6. 掌握人工假设法建jiàn 模。
7. 了解物(练：w澳门威尼斯人ù)理系统建模方法。
8. 理解利用数学手段、方法处理问（繁体：問）题的常用思维方法。
（三）初等模型(练：xíng)
1. 掌握简单的代数法建模技【拼音：jì】巧。
2. 掌握图解法建【皇冠体育拼音：jiàn】模技巧。
3. 掌握（pinyin：wò）初等概率建模方法。
（四）微分方程建（jiàn）模
1. 理解糖尿病诊断的数学构型（pinyin：xíng）。
2. 掌握种群增长的微分方程模《读：mó》型。
3. 掌《练：zhǎng》握行星运动规律的数学模型。
4. 理解交通问题的偏微分方(拼音：fāng)程模型。
5. 理解扩散问题的偏微分方程模《练：mó》型。
6. 深刻理解并掌握常微{pinyin：wēi}分方程建模的思想、方法。
（五【拼音：wǔ】）离散模型
1. 熟练掌握差分法建模的（拼音：de）技巧。
2. 掌握逻{pinyin：luó}辑法建模技巧。
3. 掌握层次分析法建模技巧【读：qiǎo】。
4. 掌握图论、网络模型（最（pinyin：zuì）短路模型、最小生成树模型、最大流模型、匹配[pinyin：pèi]模型）。
5. 了解复杂系统【繁体：統】的决策模型。
（六）随机模（mó）型
1. 熟练掌握概率分《读：fēn》布建模方法。
2. 掌握数学(xué)建模中的方差分析法。
3. 掌握【拼音：wò】数学建模中的相关分析法。
4. 掌握数学建模mó 中的回归分析法。
5. 掌握数学建模中的判【拼音：pàn】别分析法。 6. 理解随机决策模型。
（七）数值分析建模[pinyin：mó]
1. 掌握插值法建模技(练：jì)巧。
2. 熟练掌【练：zhǎng】握线（面）拟合法建模技巧。
3. 熟练掌握数据收集、分析、整理、处理的《读：de》方法、技巧。
4. 能用数据处理方法解决一些(练：xiē)实际问题。
（八）经济模型(读：xíng)
1. 掌握线性规划、非线性规划等最优化模型在经济活《拼音：huó》动中的应用技巧。
澳门新葡京2. 理解动态规划huà 模型。
3. 理解投入产出、存储、决策等经【繁：經】济行为模型。
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