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人工智能好学吗?
人工智能不好学,而且非常不好学。但是,如果你{拼音:nǐ}只是使用现有的一些A澳门新葡京I算法的话,也没有那么难。
先说说基本要求吧:
- 首先是数学。人工智能的基础是数学,特别是高等数学,需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等,这些仅仅是入门的必须数学知识,等入门以后,你会发现更多的其他数学知识。
- 其次是计算机基础知识
比如算法、信息论等,还要掌握至少一门高级语言,目前这个领域python、java比较流行,相关的开源代码和库较多。入门[繁:門]后澳门新葡京你会发现还需要大数据处理相关的基础技能,这样会对你的操作系统技能、数据库处理、集群部署等提出一定的要求,不过也不要怕,这时候一般会有一个团队和你一块做这些。
- 第三就是英语
目前大(dà)部分最新的文献资料基本都是英语,中文的也有,但是比较少,而且澳门威尼斯人比国外晚很长时间才有可能出现。
- 最后就是获得基础的大量原始数据。这个在国外可能比较难获取,国内环境宽松,获得的难度好一点,如果不能获得真实的海量数据,你的训练也没有意义,获得的模型也是不准确的
总的来说,人工智能虽然没有想象的那么神秘,但是真要研究起来也没那么简单,毕竟,这是个从海量数据里寻找规律,找出问题解决模型澳门威尼斯人的一种方式,牵涉的方方面面很多,如果没有很大的毅力(pinyin:lì),想有大的发现还是比较困难的。
如果只是想将来找份人(读:rén)工智能相关的工作,也不用这么辛苦亚博体育的研究,把工具学习好,把现有的算法学习好就可以了。
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