矩阵的数学意义是什么数学(繁：學)中的矩阵是什么意思，有什么用？

数学中的矩阵是什么意思，有什么用？又轮到我这个十八线科普网红：超模君出场了。在《线性代数》书中，行列式和矩阵总是如影随行，而且两个确实长得很相似，所以也经常有人混淆两者。矩阵：有勾必火虽然这个时代很看颜值（矩阵有勾，确实比较火一点），不过超模君可不是这么肤浅，超模君还是很看重内涵

数学中的矩阵是什么意思，有什么用？

又轮到我这个十八线科普网红：超模君出场了。在《线性代数》书中，行列式和矩阵总是如影随行，而且两个确实长得很相似，所以也经常有人混淆两者。

矩阵：有勾（拼音：gōu）必火

虽然这个时[拼音：shí]代很看颜值（矩阵有勾，确实比较火一点），不过超模mó 君（读：jūn）可不是这么肤浅，超模君还是很看重内涵。

行列式{shì}：是指zhǐ 将一些数据建立成计算方阵，经过规定的计算方法最终得到一个数。换句话说，行列式代表的是一个值。

而矩阵则不[bù]同，矩阵表示的是一个数表，是一个[繁体：個]数据的集合体。换句话说，矩阵更神似于一张n行m列的数字表格，或者Excel表。

最近这几天，京西旅馆的大厨还[繁体：還]没到位，采(繁体：採)购蔬菜的事情还是落在了小天的身[shēn]上。

这不，精打细算（抠门）的刘强西就派小天到村头菜市场、村尾王大妈菜摊和隔壁村老王农场去调研不同菜品{拼音：pǐn}的价格，说是shì 不能乱花一分钱。。。

小天分别bié 去三个地方分别调研了三种菜品，发现价格真有不同。。。

而之后小天便将得到的数据用矩澳门巴黎人《繁体：榘》阵表示出来。

刘强西看到小天提供的矩阵：这是什《pinyin：shén》么鬼【pinyin：guǐ】，小天，你干嘛《拼音：ma》用矩阵来表示呀？！

小天：因为矩阵也是一种表示多维【繁体：維】度数据的方式呀！

刘强西：但这个比Excel表《繁体：錶》难看，不喜欢，而且没什么用。

小天此时露出鄙夷的眼光：刘boss，你竟然说矩阵没什么用（这个也不怪你，就【pinyin：jiù】是现在还有人说数学没什么用），其实之所以做成矩阵的形xíng 式，就为了四个字：便于计算。

我记（繁体：記）得上一《读：yī》次你还跟我说过三种蔬菜的需求量，那我们将需求量做成【读：chéng】需求矩阵B：

那我们就可以得到三个地方（fāng）的价格（价格矩阵C）：

如果此时我们再考虑距离因素和时间成本，那开云体育也就是增加距离矩阵D和时间矩阵E，最后再用【yòng】上我们最简单的运算法则：加减乘除。

那这样的话，我们就可以对三个购《繁：購》菜点进（读：jìn）行综合{练：hé}评估，选出最好的供应商了。

刘强西：小（读：xiǎo）天越来越聪明了，讲的很有道理。

小天：我【读：wǒ】一直都很聪明。

据知情人士澳门伦敦人爆料，矩阵最开始是用于线性【拼音：xìng】变换。

那什么是线性《读：xìng》变换？

向量空间V到其自身的[de]映射称为（繁体：爲）V的变换，V到V的线性映射称为V的线性变换，简言之，线性映射就是保持线性关系[繁体：係]的映射。

超模君《拼音：jūn》，咱能好好得讲话吗？

行行行，就来！从最简单的例子来说，假设X是#28a， b， c#29这样的数字向量，那么我（wǒ）们经常讲的线性方程组就是对于这个向量做变换，而矩阵乘《拼音：chéng》法就是用来接线性方程组的。

那当我们把X看成函数，我们常讲的微分运算也是一种线性变换，而此时的矩{练：jǔ}阵乘法【fǎ】则是被用来解微分方[fāng]程。

学过气象的同学应该对矩阵也很了解，因为他们经【繁体：經】常[cháng]会用矩阵运算来对未来的天气进行预测。

每一天的天气状况在观测后就会是一个具体值，而在观测到开云体育之前，我们可以把【读：bǎ】它想象成一个概率的向量（比如今天的气温22°C的概率是85%，23°C的概率是10%，24°C的概率是5%）。

然后呢，假设每一天的天气和前一天的天气构成马尔可夫[fū]链：

马（繁体：馬）尔可夫链（Markov Chain），描述了一种状态序列{拼音：liè}，其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量的一个数列。

也就是说明天的天气是今天天气的线性变换，所以矩阵的乘法可以帮助你预测n天后的天气。

从刚才讲的几个例子，各位模mó 友可能会发现：

好像很多【拼音：duō澳门威尼斯人】东西都是线性变换啊？

原因还简单(繁：單)，以为线性关系足够简单，就比如牛顿定理F=ma。

事实上，无论是大数学家《繁：傢》还是大物理学家，每个人[rén]都希望用最简单的方式去解决问题，还有在我们{练：men}的数学建模竞赛中，一种简单明了的算法总是会比各种复杂算法更容易让人接受。

而这种对于线性关系的追求，其实也是能力所限制，当我们不知道所研究的对象《pinyin：xiàng》服从什么规【练：guī】则的时候，我们通常《拼音：cháng》会假设这个现象是服从线性关系（不因为别的，还是因为简单）。

如果（练：guǒ）太复杂了的怎么办，我[拼音：wǒ]们也总是会在复杂的内部关系里面找出线性关系的存在。

你看，线性关系的基础就是ax b，没错，这里的运算规[繁：規]则就只有乘法《pinyin：fǎ》和加法（相信小学就会了）。

矩阵的运算其实就是简单的乘法和加法，而矩阵的出现，也是为了让我们能更好地处理更多维{繁：維}度的数据(繁：據)情况。