智能制造专业哪个方向最好？智能制造时基于人工智能的研究的一个专业。培养具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识交叉融合型工程技术人才。学生接受从理论到实际应用的智能制造工程师基本训练，培养智能产品设计制造，智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的复合型、应用型工程技术人才
智能制造专业哪个方向最好？
智能制造时基于人工智能的研究的一个专业。培养具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识交叉融合型工程技术人才。学生接受从理论到实际应用的智能制造工程师基本训练，培养智能产品设计制造，智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的复合型、应用型工程技术人才。核心课程：现代工程制{练：zhì}图、机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控【kòng】机床、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、智能设备故障诊断与维修、人工[gōng]智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统（MES）、智能工厂集成技术。
工业4.0下，我国智能制造是怎样状况？
工业4.0，其实是新一代工业变革的称呼，只是现在的工业变革，时刻都在变化，无法像以前那样称呼为工业革命。并且这次的工业4.0是德国率先提出来的一个工业发展规划。在这同时美国提出了先进制造，GE提出了“工业互联网”的构想，日本提出的是精益制造的概念。关于工业4.0的起源和后续的格局
工业 4.0 是德国 2013 年在汉诺威工业博览会上提出的概念，《中国制造 2025》则是 2015 年中国提出的 实现制造强国的总体战略计划。尽管工业 4.0 与《中国制造 2025》的终极目标都是通过数字化、智能化实 现制造业的转型升级，建设制造强国，但由于中国和德国在国情、发展阶段、着眼点等方面有很大差异， 因此，在实现路径、战略重点和发展方式上都不尽相同。实际的考虑，中国不希望落后于全球第四次工业革命，但是我们的工业发展同老牌工业国家仍然有很大的差距。（不要《pinyin：yào》不服气，后面【练：miàn】我慢慢解释差距在什么地方，还有也别把你知道的那个军工拿《拼音：ná》出来吓唬我，我可以知道比你多一点）
中国的制造业国情与制造业基础
从发展阶段来看，中国的制造业基础与德国相比差异很大。德国称得上是老牌的制造业强国，而中国制造 业却是大而不强，在全球仍处于价值链的中低端。德国制造业企业目前普遍处于从工业 3.0 向 4.0 过渡的 阶段，具体体现在高度信息化、数字化、网络化和自动化。相对而言，中国制造业发展水平参差不齐，平 均水平尚处在工业 2.0 阶段，只有部分达到 3.0。现实一点说：2000年到2010年，中国将最有利的[练：de]劳动力成本，土地成本，原材料成本，以及庞大的市场作为后盾，得到了全球汽车制造业，电子制造业，服装制造业极大产业国际巨头的青睐，这些产业在中国发展的比较不错。但是这些也仅有这几类产业的集中度【dù】较高，诞生了大型的企业集团。
除了这三类{繁：類}企业，在食品，医疗，化工，石油，机械，电力。都还是以国有企业为主。知名《练：míng》的中粮，哈药，广药，中石化，中石油，徐工，中联重科，许继电气等等都是国有企业。当(繁体：當)然也有一些民企，但数量及整体规模还是比较分散。
基于这个国情，中国想要落地智【pinyin：zhì】能制造就需要做很hěn 多的工作。所以中国的智能制造，先走的路子是：先以政府资金政策扶持，做行业（繁体：業）标杆项目，先树立典型的智能制造项目。
用更接地气的话说，中国其实也不知道智能制造到底长什么样子？而且各行各业不同的智能制造到底能否互通，需要哪些底层的基础，是否能够在一个工厂建立智能制造的产线后，其他领域可以复制，还有我们常说的数字化形式。到底如何？讨论了很多年，没有一个人可以准确的回答！为啥？因为110个大类行业，400多个小类（繁体：類）行业，细分到各个领域产品太多了。所以中国我们在2016年（nián）开始，就经常会听到，智能制造标杆项目，有国家[繁：傢]标杆，有省市地方的标杆，其目的都是一样的，探索智能制造，希望由点到面的发展覆盖。
这[繁：這]就是中国智能制造，发展的规划和步伐。
中国智能制造的情况和市场规模(pinyin：mó)
数(繁：數)据来自中国工控网（2019年）
目前阶段，中国仍然是处于示范加速培育期，目前我们看（读：kàn）到的大量的智能制{练：zhì}造项目，都是在不同领域的探索项《繁：項》目。说实话，国家也真的是煞费苦心。
个人针对工控网数据的也测，简单（读：dān）的做一个补充和时间线上的修正，中国智能制造的示范加速培育期，可能会延续到2022年。毕竟这一轮的全球经济调整周期至少要经历小三年的时间《繁体：間》。
接下来，我们说智能制造的构成：按照现在比较流行的看法，将智能制造细分为4大特点：自动化，信息化，数据化，网络化。
这四大特点很多领域没有具体的分析过。其实比较好理解。所谓的智能制造，最简幸运飞艇单的理解就jiù 是，工厂的产线的设备要实现自动化，整个工厂的生产的各环节，各个产品在阶段生产中的数据要能够实现信息化，也就是可以实现一个数字化工厂，说的更具体一点就是可以在电脑端离线仿真。对于制造业而言，工厂的生产智能算是第一步，还有运输物流，还有消费占端口的产品反馈，要将整个产品生命周期都实现一个网络化的管控。
这就是让一个傻大黑粗的制造业，从原材料——加jiā 工生产——运输——销售——消费者反馈——新一（读：yī）轮加工生产。让(繁体：讓)这个流程真的成为一个可以自己反馈的生态，说白了就像一个生命体一样。这就叫：智能制造。
这玩意这么一解释，我们大致就能够细分出来各个澳门金沙行业要做的事情，以及这里面要《读：yào》涉及到的重点行业了。
1、自动化化：让生产设备实现自动化。那这个设计的产品就太多了。从上往下，包括工业[拼音：yè]互联网，云平台，上位机，运动控制器（读：qì），PLC，数控系统(繁：統)，工业机器人，伺服电机，变频器等等。
来看看，自动化市场按照大类分为：控制类《繁：類》，驱动类，运动控制类，反馈类等等。细{繁：細}分产品就不说了，太多了。整个工业市场基本，没听说现在没有使用[拼音：yòng]到自动化产品的。
所以这些都是智能制造的基础，你说哪个行业不少《pinyin：shǎo》，那就只有买别人的产品《拼音：pǐn》，才有机会发展。不然全靠自己，不可能的。
你要知道我们国家《繁：傢》的自动化市场，基本上还是把持在日系和欧美企业手上。典型的西门子，施耐德【pinyin：dé】，ABB，罗克韦尔，博世力士乐，三菱，松下，安川，fanuc等等。这些品牌你要《拼音：yào》说你没听过基本上就没在工业领域混过。
因此，从这条路上来说，任重道远【pinyin：yuǎn】。
2、信息化【huà】：前几年一年在说的互联[繁：聯]网 的概念。这里最直接的落地是这[zhè]样的。
工业领域每一个企业，工业生产现场都一定会有:大量的设计软件jiàn ，例如SolidWorks，CAD，UG，以及离线仿真软（读：ruǎn）件，这些东西研发和设计用的比较多。但是需要处理的数据量大，并且最主要的东西在于，需要协同开发。
说一个比较同属的概念，我们要设计一款汽车，很显然不是要一个设计[jì]师，从头到尾的开发完，那么就是多人联动的开发，这就要一个平台，一个标准，以及将所有不同系列的产品开发的模块都放到这个平台上面。这玩意以前是怎么解决的？以前GE，西门子这种就是自己开发一套系统，一个架构自己用，比较[繁体：較]典型的达索（法国造飞机的企业），就开发了一个工业设计的平台，这个平台原本就是自己开发一款飞机的时候，为了能够实现各个模块分拆开发所做的，如今就对外开放使用了。
但是这个有局限性啊，为啥？因为中（拼音：zhōng）国没有这种牛逼的企业啊。怎么办？
投钱树立典型。所以国内工业互联网平台，都是先扶持的大企业，让大企业先跑通这条路，然后再复制推广。同时澳门伦敦人传统的互联网企业，也开始进入这个领域，但是说实话，现在的互联网企业，包括阿里云在[练：zài]这一领域都还不成熟。华为稍微好一些，毕竟华为在实业领域的布局要比其他企业庞大很多。
这种信息化，目前主要是制造业企业的云平台为主，也就是我（拼音：wǒ）们常说的（读：de）PaaS。这类以西门子数字孪生（数字化双胞胎工厂）为代表。
3、数[繁体：數]字化
数字（pinyin：zì）化，更多的是基于软件，包括我们熟悉的MES，ERP，PLM都是这种以软件为代表的将整（练：zhěng）个生[shēng]产环节实现数字化联通的软件。
4、网络化
国内不少企业，一直在幸运飞艇推崇的工业互联网概念，阿里云，华为云，腾讯等等都是在这个《繁：個》领域发力。
中国的智能制造发展，从当前的情况来说，还算是比较积极与健康的。但是真个产业的发展肯定是由点到面的，所有很多人都会说“这个智能制造就是一个骗国家钱的幌子”，其直播吧实真的不是这么回事。这个领域的发展需要经历一个很漫长的过程。但一定会发展，因为如果你见过西门子的整个数字{拼音：zì}化工厂，你就知道我们跟人家的差距，少说有30年吧。
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