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2025-02-12 20:43:26SoccerSports

女儿要去华为工作,数据库、大数据、分布式存储三个部门选一,哪一个发展前景比较好?看来博主你家人才辈出啊 这种问题就不用问了 这么优秀的儿女 想去哪都行简单易用的数据库哪个比较好?1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢

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女儿要去华为工作,数据库、大数据、分布式存储三个部门选一,哪一个发展前景比较好?

看来博主你家人才辈出啊 这种问题就不用问了 这么优秀的儿女 想去哪都行

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简单易用的数据库哪个比较好?

1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。

2.数据《繁:據》量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万《繁体:萬》级数[拼音:shù]据还是可以的,也是易学易用。

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3.数shù 据量一幸运飞艇般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4.数据量较小,比如澳门新葡京十{shí}万以下,sqlite、access都可以。

上面是基于单表操(拼音:cāo)作的数据量,你看着选。

数据库和大数据的区别?

对于数据库研究人员和从业人员而言,从数据库(DB)到大数据(BD)的转变可以用“池塘捕鱼”到“大海捕鱼”做类比。“池塘捕鱼”代表着传统数据库时代的数据管理方式,而 “大海捕鱼”则是大数据时代的数据管理方式。这些差异主要体现在如下几个方面:

1、数据(读:jù)规模

数据库和大数据最明显的区别就是规模{练:mó}。数据库规模相对较小,即便是先前认为比较大的数据库[kù],比如 VLDB(Very Large Database),和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起【qǐ】来还是差很远。

数据库的处理对象一澳门博彩般以 MB 为基本单位,而大dà 数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。

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2、数澳门威尼斯人据类[繁体:類]型

传统数据库数据种类单一,往往仅仅有一种或少数几种,这些数据又以结构化数《繁:數》据为主。而大数据的种类数以亿计,而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,重要的是《读:shì》半[练:bàn]结构化和非结构化数据所占份额越来越大。

现在的人工智能和大数据都是用什么数据库?

非常同意娱乐盲的答案。

我补充chōng 一种:

DolphinDB(最快的时序[拼音:xù]数据库)

DolphinDB是由浙江智臾科技[jì]有限公司自主研发,于2018年初发布的高性能的磁盘与内存混合型和列式分布式数澳门永利据库产品。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为量化金融和物联网等领域的海量数据(特别是时间序列数据)的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。

DolphinDB的主要竞争优势体现在四个“快”:运行快、学习快、部署快和开发快。

为(繁:爲)什么仅20多M的软件能够超越市场上的同类产品呢?大家《繁体:傢》可参见知乎上的一篇介绍:揭[拼音:jiē]秘高性能DolphinDB( https://zhuanlan.zhihu.com/p/40049521)

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