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ai从零基础需(练:xū)要学多久

2025-02-08 10:08:57SoccerSports

人工智能好学吗?人工智能不好学,而且非常不好学。但是,如果你只是使用现有的一些AI算法的话,也没有那么难。先说说基本要求吧:首先是数学。人工智能的基础是数学,特别是高等数学,需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等,这些仅仅是入门的必须数学知识,等入门以后,你会发现更多的其他数学知识

人工智能好学吗?

人工智能不好学,而且非常不好学。

但是,如果[拼开云体育音:guǒ]你只是使用现有的一些AI算法的话,也没有那么难。

先说说基本要求吧:

  1. 首先是数学。人工智能的基础是数学,特别是高等数学,需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等,这些仅仅是入门的必须数学知识,等入门以后,你会发现更多的其他数学知识。
  2. 其次是计算机基础知识。比如算法、信息论等,还要掌握至少一门高级语言,目前这个领域python、java比较流行,相关的开源代码和库较多

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    入门后你会发现还需要大数据处理相关的基础技能,这样会对你的操作系统技能、数据库处理、集群部署澳门巴黎人等提出一定的要求,不过也不要怕,这时候一般会有(pinyin:yǒu)一个团队和你一块做这些。

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  3. 第三就是英语。目前大部分最新的文献资料基本都是英语,中文的也有,但是比较少,而且比国外晚很长时间才有可能出现。
  4. 最后就是获得基础的大量原始数据

    这个在国外可能比较难获取,国内澳门博彩环境宽松,获得的难度好一点,如果不能获得真实的海量数据,你的训练也没有意义(繁体:義),获得的模型也是不准确的。

如果具备了上述4点,就可以比较顺畅的进行人工智能的研究学习了,如果一开始没有找到研究的方向,第四点不具备也没关系,可以先从算法学习等方向入手,以后找到方向了再想办法获得数据。

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总的来说,人工智能虽然没有想象的那么神秘,但是真要研究起来也没那么简单,毕竟,这是个从海量数据里寻找规娱乐城律,找出问题解决模型的一种方式,牵涉的方方面面很多,如果没有【yǒu】很大的毅力,想有大的发现还是比较困难的。

如果只是想将来世界杯找份人工智能相关的工作,也不用这么辛苦的研究,把工具学习(繁:習)好,把现有的算法学习好就可以了。

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