隐层神经元个数[拼音：shù]确定

BP神经网络神经元个数求助？这个神经元的解释为四个小波神经网络的建模怎么确定隐含层的神经元个数？确定隐层节点数的方法为“试凑法”。 隐含神经元的数目是非常重要的，它的选取结果直接影响到网络的性能好坏。如果隐含层的神经元数量太少，网络就不能够很好的学习，即便可以学习，需要训练的次数也非常多，训练的精度也不高

BP神经网络神经元个数求助？

小波神经网络的建模怎么确定隐含层的神经元个数？

当隐含层神经元的数目在一个合理的范围内时，增加神经元的个数可以提高网络训练的精度，还可能会(繁：會)降低训练的次数。但是，当超过这一范围后，如果继续增加神经元的数量，网络训练的时间又会增加，甚至还有可能引起其它的问题。那么，究竟要选择多少个隐含[练：hán]层神经元才合适呢? 遗憾的是，至今为止还没有理论（繁：論）规定该【练：gāi】如何来确定网络隐含层的数目

所以，只能用尝试的方法来寻找最适宜的隐含层神经元数目。本文采取的做法是:构建多个BP网络，它《繁：牠》们除了隐含层神经元个数不同外[练：wài]，其它一切条件都相同，通过比较它们训练的循环次数和网络精度，找到最佳的神经元个数。 小波神经网络的隐层设计原则也遵循这个[繁：個]方法

也有一些经【皇冠体育繁体：經】验公式，可以作为参考。

BP神经网络中隐藏层节点个数怎么确定最佳？

由此导出[繁体：齣]网络结构方程式，进而导出【练：chū】隐层层数判别式和每层神经元个数（繁：數）判别式：

依据Kolmogorov定理，由该判别式得出求解FNN隐层层数和每[练：měi]个隐层神经元个数的具体算法。计算机仿真结果表明该方法简明实[shí]用。

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力尽不知热，但惜[pinyin：xī]夏日长。

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