数学建模方法干什么的【练：de】数学建模的一般步骤是什么？

数学建模的一般步骤是什么？数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求

数学建模的一般步骤是什么？

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.

数学建模将各种知识综合（繁：閤）应用于解决实际问题中，是培养和《读：hé》提高学生应用所学知识分析问《繁体：問》题、解决问题的能力的必备手段之一.

数学建模mó 的一般方法和步骤

建立数学模型的方法和步（pinyin：bù）骤并没有一定的模式，但一个理想的模型应(繁体：應)能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：

机理分析：根据对现实对象特性的认识澳门银河，分析其因果关系，找出反映内部机理的规律，所建立的模型常有明确的物理或现实意【pinyin：yì】义.

测试分析方法【拼音：fǎ】：将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，通过测量系统(繁体：統)的输入输出数据，并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系【繁体：係】统辩识.

将这两种方法结合起来(繁：來)使用，即用机理分析方法建立模型的《拼音：de》结构，用系统测试方法来确定模型的参数，也是常用的建模方法.

在实际过{pinyin：guò}程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模mó 目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下：

1、实际问题通过抽象、简化、假设，确定变量【练：liàng】、参数；

2、建立数学模型并数[繁：數]学、数值地求解、确定参数；

3、用实际问题的实《繁：實》测数据等来检验该数学模型；

4、符合实际，交付使用，从而可(练：kě)产生经《繁：經》济、社会效益；不符合实际，重新建《读：jiàn》模.

数学模【拼音：mó】型的分类：

1、按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何(练：hé)模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑[繁：輯]模型、稳定性模型、统计模型等.

2、按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划[繁体：劃]模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会{pinyin：huì}模型等.

数学建模需要丰富的数学知识，涉及到{读：dào}高等数学，离散数学，线性代数，概率统计，复变函数等等基本的数学知识.同时，还要有广泛(繁：汎)的兴趣，较强的逻辑思维能力，以【拼音：yǐ】及语言表达能力等等.

参加数学建模竞赛需知道的{拼音：de}内容

一、全国大幸运飞艇学生数学[繁：學]建模竞赛

二、数学建（练：jiàn）模的方法及一般步骤

三极速赛车/北京赛车、重要的数学模型及【练：jí】相应案例分析

1、线性规划模型及经济模型案例分析(练：xī)

2、层次分析模型及（练：jí）管理模型案例分析

3、统《繁：統》计回归模型及案例分析

4、图论模型及案例分(拼音：fēn)析

5、微分(读：fē澳门博彩n)方程模型及案例分析

四、相关软件《读：jiàn》

1、Matlab软件及编[繁体：編]程；2、Lingo软件；3、Lindo软件。

五、数模十大常用算法

1. 蒙特卡罗（繁：羅）算法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数[繁：數]据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划《繁体：劃》、二次规划等规划类算法

4. 图论算法。5. 动《繁体：動》态规划、回（繁：迴）溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最{zuì}优化理论的三大非经典算法

7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法{fǎ}。9. 数值分析算法

10. 图象处理【拼音：lǐ】算法。

六、如何查阅资（繁体：資）料

七、如何写作《读：zuò》论文

八、如娱乐城何组[繁体：組]织队伍：团队精神，配合良好，不断的提出问题和解决问题。

九、如何才能获奖：比较完整，有几处创(繁体：創)新点。

十、如何《练：hé》信息处理：WORD、LaTeX，飞秋、QQ。

其实主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我这zhè 里也有很多例子，各个学校(练：xiào)的讲座都有要的话直接向我要