想学人工智能课程，去哪所学校比较好？目前人工智能发展的很迅速，所以培训机构跟雨后春笋一样都冒出来了，因为行业刚刚才开始发展，所以没有一个标准，所以很多机构浑水摸鱼，所以各位一定要分清楚谁是李逵，谁是李鬼了
想学人工智能课程，去哪所学校比较好？
目前人工智能发展的很迅速，所以培训机构跟雨后春笋一样都冒出来了，因为行业刚刚才开始发展，所以没有一个标准，所以很多机构浑水摸鱼，所以各位一定要分清楚谁是李逵，谁是李鬼了。
面对人工智能对人工的代替，职业培训学点什么好呢？
顺势而为，学人工智能就是了#21#21经常被人问到，人工智能究竟可以使用在什么地方？特意系统地整理了一下，抽空做了文末的思维导图。人工智能目【练：mù】前还属于弱智能阶段，估计要发展到强qiáng 智能还需要很长时间。AI应用方《fāng》向目前有以下几个方面：
1.计算机视(繁：視)觉CV方向
CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像xiàng 分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用（读：yòng）。
2.自然语言处理NLP方向
NLP方向实际上AI最早想突破的领域，主要处理的文本、语音数据，自然语言处理{pinyin：lǐ}领域是目前学术界与大型科技公司最为追捧的方向，近两年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理，但总体而言，许多应用还没达到超过人类精度的地步，不过NLP应用爆发出来的能量很大，前景非常好，所以学术界与大型科技公司大量（读：liàng）投入该领域。NLP方向典型应用有语音识别、语音搜索、语音合成、文本情感分析、推荐系统、搜索引擎、广告推荐等高价值领域。
3.数据分析挖娱乐城掘方（fāng）向
传统数据分析主要使用Excel工具、SPSS/SAS统计分析软件进行，需要自动化提高效率或更灵活定制的话就需要R语言或Python语言来构建数据模型进行数据分析，而随着大数据底层技术的成熟，大数据的采集澳门新葡京、处理、存储都相对成熟，而接下来就是给大数据赋能的数据分析挖掘发光发热了。基于Hadoop进行数据存储，使用Spark或Flink等大数据实时处理框架进行大数据处理，之上使用Hive数据仓库或Kylin等工具结合Python创建机器学习模型进行高层的分析挖掘成为目前比较流行的解(读：jiě)决方案。
4.综(繁澳门金沙体：綜)合应用方向
不少AI应用需要综合计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘技术，典型的有无人驾（读：j幸运飞艇ià）驶汽车、无人机、机器人、人机博弈等AI综合应用。另外一个生机勃勃的发展方向就是所谓的#30"智能 #30"或“AI ”，其实就是人工智能与产业融合，可以创造出各种各样的AI应用，这是缺的可能就是我们的创意了！
人工智能应【y直播吧īng】用方向
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