matlab实现二《练：èr》值化阈值

怎样通过matlab图像编辑处理将图像进行二值化处理？二值化图像函数主要有dither和im2bw函数。dither 函数通过颜色抖动来达到转换图像的目的。语法：BW = dither(I)。 Image 是图像矩阵资料，BW 是二值化图像矩阵im2bw 函数通过对灰度值进行阈值判断的方法达到目的

怎样通过matlab图像编辑处理将图像进行二值化处理？

二值化图像函数主要有dither和im2bw函数。

dither 函数通过颜色抖动来达到转换图像的de 目的。

语法：BW = dither(I)。 Image 是图像矩阵资料，BW 是二值化《拼音：huà》图像矩阵

im2bw 函数通过澳门伦敦人{练：guò}对灰度值进行阈值判断的方法达到目的。

语法：BinaryImage = im2bw( Image， [Level] )。Image 是输入图像矩阵资料，Level 是二值化程度值zhí ，其为介于0到《练：dào》1之间值，BW 是二值化图像矩阵。

level = graythresh(I) 计算全局阈值(level) ，该阈值可以用在将强度图像转换为二进制图像的函数 im2bw 中。level 是在[0， 1]内归一化的强度值。这个是全局阈值的选取，matlab自带的函数。

I=imread(" c4.jpg ")%读入一幅图

title("原始图《繁：圖》像")；

level = graythresh(I)

I1=im2bw(I，level)

imshow(I1)

ti澳门新葡京tle("二[pinyin：èr]值图像")

工具箱就是函数的集合吧，没有啥特殊的。把函数文件全部放到一个文件夹里，那后将该文件夹拷贝到matlab的toolbox文件夹下（在matlab安装路径中找），最后将该文件夹路径添加到matlab路径中(手动的话在preferens里设置，命令的话用addpath)，就可以在任意位置使用这些函数了。