如何提高企业的数据分析能力？伴随企业信息化的发展，企业的核心竞争价值成为企业发展多年沉淀的业务数据。通过对企业的数据进行分析逐步形成企业的核心竞争力，我认为可以从以下几个方面来提升企业的数据分析能力：
如何提高企业的数据分析能力？
伴随企业信息化的发展，企业的核心竞争价值成为企业发展多年沉淀的业务数据。通过对企业的数据进行分析逐步形成企业的核心竞争力，我认为可以从以下几个方面来提升企业的数据分析能力：
一 建澳门银河立坚实的数据根基{拼音：jī}
数据分析首先需要保证分析结果的准确性，所以建议企业先对数据的质量进行统一管理，结合主数据平台建立企业的数据管理标准，将内部不规(繁体：規)范、不全面、有错误的数据进行清洗亚博体育、转换、集成，用户按照不同的权限进行各自业务数据质量以及主数据的把控，保证数据的唯一性、准确性、一致性、及时性。
亚博体育二 内部数据收集分《拼音：fēn》析
基于数据标准统一、质量监管后，将企业内部核心的业务数据进行整合、分析，搭建企业的数据分析平台，参考行业分析模型，结合企业自身管控需（xū）求，为企业量身定制满足企业当前管理需求及未来发展需要的分析模型，精确反映出企业的管理问题，助力企业精细化管理、以数字驱动（繁：動）企《练：qǐ》业决策，提升企业的核心竞争力。
三 外部数澳门伦敦人据引入（读：rù）分析
基于企业内部数据分析达澳门银河到一定成果后，内部数据梳理清楚，呈现数据价值之后，企业可以通过爬虫、购买等手段引入外部数据，基于大数据工具、方法，实现本企业与行业标杆企业的对标分析，了解行业【yè】的动态趋势与差距，对比行业历史发展数据情况，结合不同的分析预测算法进行企业趋势预估、风险预警规避。
综上总结：企业数据分析的构建可以从根基做起，先进行内部数据治理，标准规范，后挖掘内部数据价值，规范企业管理，逐步过渡引入外部数据，实现趋势预估与预判，从而不断的提高企业的数据分析能力、风险管控能力，通过大数据建设来推进业务升级优化、经营管理水平提升。
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