中国目{pinyin：mù}前大趋势

大数据未来10年发展会如何？我是职场人木里看花土里闻香，很高兴回答你的问题！现在是信息化社会，我们的硬件设施处理数据的能力已经十分惊人，因此积累的数据也越来越多，进而产生了大数据这个概念。如今各行各业都在利用大数据，可见数据对我们很重要，就如巧妇手里的米，没了数据我们将会不知道所措

大数据未来10年发展会如何？

现在是信息化社会，我们的硬件设施处理数据的能力已经十分惊人，因此积累的数据也越来越多，进而产生了大数据这个概念。如今各行各业都在利用大数据，可见数据对我们很重要，就如巧妇手里的米，没了数据我们将会（繁：會）不知道所措【拼音：cuò】。所以我看好未来10年大数据产[繁体：產]业的发展，下面我就讲讲我对大数据的看法。

什么是大数据

研究机构Gartner认为：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流【拼音：liú】程优化能力来适应海量（练：liàng）、高增长率和多样化的信息资《繁体：資》产。

大数据有三大特征《繁：徵》，即高速度、多样性和大体量。

1、高速度【拼音：dù】

高速度是指创造、存储、分析{xī}和可视（繁：視）化数据的速度。在大数据时代，数据是被实时或者说几乎是实时创造出来的。随着无线或者有线等网络连接设备的普及，机器可《读：kě》以实现数据的实时传输

当前，数据产生的速{pinyin：sù}度几乎让人不敢置信。人们每分钟会上传100个小时的视频到You Tube上；每分fēn 钟会发送超过2亿条短信；每分钟在Flickr上查看差不多2 000万张照片，并有3万张新照片被上传到网站上[pinyin：shàng]。

2、多样性(读：xìng)

过去，所有的数《繁体：數》据都是以行列的形式进行整齐排列的结构化数据，不过，这已经成为历史。如今，90%的数《繁：數》据都是非结构化数据。现在，数据的形式多种多样，包括结构化数据、半(练：bàn)结构化数据、非结构化数据，甚至还有复杂结构化数据。

3、大体量【拼音：liàng】

按照现有的数据产生速度，每两年数据量就会翻番。互联网（繁体：網）数据中心（IDC）在2011年发布的一项研究表明，到2020年，全球数据量将是目前的50倍。这无疑是一个巨大的体量，当然，这很大程度上要归功于“物联网”给这个持续膨胀的数字世界所做的贡献，因为物联网让搭载【练：zài】在各种各样设《繁：設》备上的传感器遍布全球，时时刻刻都在生成数据。

大数据的价值

1、识《繁：識》别与串联价值

顾名思义，识别的价值，就是唯一能够锁定你nǐ 目标的数据。最有价值的比如身份证、信用卡，还有E-mail、手机号码等，这些都是识别和串联价值很高的数据。例如你的银行卡丢失后，打电话到银[繁体：銀]行卡中心时对方会问你的问题，一般来说，对方会问你“你哪天发工资”、“你家里的{pinyin：de}固定电话号码是什么”等类似问题，而这一系列问题就是在把你的个人数据做一个识别和串联

因为在银行怀疑某个人是(练：shì)不是你的时候，生日、固定电话号码是有权重的。有可能在有了两三个这样的数据后，即使你没《繁体：沒》有密码，银行还是会相信你，为你重新办卡。

2、描述价值《练：zhí》

比如你要上网买一件衣服，你会搜索什么{pinyin：me}品牌、材质、尺码等类[繁体：類]似的数据，而这些都是描述数据，可以用来刻画研究对象。研究对象可以是商品，可以是企业，可以是用户，而反过来，描述数据也可以帮助我们更好地理【拼音：lǐ】解研究对象。在通常情况下，描述数据是以一种标签的形式存在的，它们是通过初步加工的一些数据，这也是数据从业者在日常生活中做的最为基础的(练：de)工作。

3、时间价（繁：價）值

在考虑了时间的维度之后，数据会产生{读：shēng}更大的价值。对于时间的分析，在数据分析中是一个非常重要的部分。大数据一个非常重要的作用就是，它能够基于大量历史数据进行分析，而时间则是代表历史的一个必然维度。数据的时间价值是大数据运用最直接的体现，通过对时间的(练：de)分析，能够很好地归纳出一个用户（繁体：戶）对于一种场景的偏好。

4、预测价值【拼音：zhí】

数据的预测价值分成两种。第一种是对于某一个单品进行预测。比如在【pinyin：zài】电子商务中，凡是能够产生数《繁体：數》据，能够用于推荐的，就都会产生预测价值

比如，推荐系统推荐了一款T恤，它有多大的可能性被点击，这就是预测价值。预测价值{pinyin：zhí}本身没有什么价值，它只是在估计这个商品《拼音：pǐn》是有价值的，所以预测数据可以让你对未来可能出现的情况做好准备。预测价值的第二种价值就是数据对于经营状况的预测，即对公司的整体经营进行预测，并能够用预测的结论指导公司的经营策略

5、产出数据(繁体：據)的价值

从数据的价值来说，很多数据本身并没有特别的含义，但是在几个数据组合在一起或者对部分数据进行整合之后就产[繁：產]生了新的价值。比如，在电子商《读：shāng》务开始初期，很多人都关注诚信问题，那么如何才能评价诚信呢？于是就产生了两个衍生指标：一个是好评率，一个是累积好评数。这两个指标，就是目前在电商平台的页面上经常看到的卖家的好评率和星钻级（繁：級）别，用户能够基于此了解这个卖家《繁体：傢》的历史经营状况和诚信状况。

大数据的趋势

中国数字经济规模持续壮大，提升经济发展质量。国家网信办[繁体：辦]的数[繁：數]据显示，2018年中国数字经济规模达31.3万亿元，同比增长15.1%，占GDP的比重达34.8%。与此同时，数字政府和数字社会建设也同步推进，持续提升政府的服务能力，优化社会的运行效率

《2019中国大数据【练：jù】产业发展白皮书》从五个维(繁：維)度分析(练：xī)了我国大数据产业的发展。

1、政策维度dù

2016-2018年国家和地方各级政府相继出台(拼音：tái)了一大批大数据相关政策。截至2018年底，国家累计发布了43条相关政[pinyin：zhèng]策，全国有31个省（市、区）累计发布政策347条，其中贵州、福建、广东和浙江领先。

2、产业维度《读：dù》

2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，预计2021年将达8070.6亿元。从2016-2021年，大dà 数据产（读：chǎn）业规模增长5230亿元，5年复合增长率达23.2%。赛迪顾问分析发现，2016-2018年的增长主要由产业{pinyin：yè}政策和资本协力推动。2019年以来，随着大数据技术和应用的持续爆发，以及5G和物联网等相关技术的成熟，市场需【xū】求和相关技术进步将成为大数据产业持续高速增长的最主要动力。

3澳门银河、区域{pinyin：yù}维度

赛迪顾问的研究显示，华东地区在创新能力、政府服务能力和典型园区数量方面优势明显，典型代表地区包bāo 括上海市和浙江省；华北地区虽然综合评价仅次于华东，但其产业规模在六个区域中处于领跑地位；中南地区近年来发展迅速，代表省份河南和广东相继落地了大量产业园载体，其政府服务能力和区域创新能力均得到了快速提升；西南地区主要由四川省和贵州省领衔，已经打造形成{pinyin：chéng}区域发展新高地；东北和西北地区的整体发展能力相对滞后，各项指标均有待提升。

4、人(练：rén)才维度

大数据人才是指从事大数据相关工作的人才，主要包括从事研发、分析工作的核心人才，以及兼具行业背景和大数据技能的复合型人才。据赛迪顾问估算，截至2018年底，中国大数据核心人才世界杯数量为200万人，缺口为60万人。为了应对大数据人才的紧缺态势，国guó 家加快设立数据科学与大数据技术等一批相关专业。教育部的统计数据显示，2017-2019年高校数据科学与大数据技术专业新增备案数量依次为32所、250所和196所。

5、创新维[繁：維]度

据赛迪顾问统计，中国大数据相关专利新增数量从2015年开始快速升高。2018年单年的新增专利数量达7887个，其中发明专利占比达77.0%，实用新型专利占比达21.7%，授权发明占1.3%。进一yī 步分析发现，企业和科研院所是大数(繁体：數)据创新的主力军，数据显示2018年，两者合计贡献了7273项专利，占到了全年新增数量的92.2%。

以上数句可以看出，我国布局大数据产业力度大、脚步快，未来大数据产业在经济（繁体：濟）发展中《读：zhōng》的比重将会越来越大，它的发展趋势可归结为以下八点：

1、政府大数据从“数据资（澳门威尼斯人繁：資）产管理”走向“大监管大服务”

2、电信大数据（繁体：據）：从“小圈子”走向“大生态”

3、健【练：jià极速赛车/北京赛车n】康医疗大数据从“大”数据走向“精准”数据

4、工业（读：yè澳门巴黎人）大数据围绕“小场景”从“项目”走向“产品”

5、营销大数【练：shù】据从“流量营销”走向“精细运营”

6、金融大数据：从“强管控”走向“创新服务”

7、大数据学科教育从“通用人才培育”走（练：zǒu）向“专用人才培育”

8、大数据（繁：據）安全从“技术安全”走向“综合治理

随着新基建的推出，大数据将逐渐成为我国现代社会基础设施的一【拼音：yī】部分，就像公路、铁路《读：lù》、港口、水电和通讯网络一样不可或缺，但就其价值而言，大数据和这些基础的物理化的基础设（繁：設）施不同，不会因为人们的使用而折旧贬值。因此，大数据时代的经济学、政治学、社会学等许多学科门类都会发生巨大甚至本质的变化，进而影响人类的价值体系知识体系和生活方式。

我深信，未来我们的de 大数据产业一定能为我们民族复兴大业贡献{pinyin：xiàn}巨大的力量[pinyin：liàng]！

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