如何写好一份数据分析报告?一份完整的数据分析报告,通常包括 7 个模块,但这些模块并非一成不变,不同的领导、不同的客户、不同的数据,都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果,不同模块所花费的时间和精力也不一样
如何写好一份数据分析报告?
一份完整的数据分析报告,通常包括 7 个模块,但这些模块并非一成不变,不同的领导、不同的客户、不同的数据,都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果,不同模块所花费的时间和精力也不一样。根据数据分析报告的情景,有些模块(繁体:塊)是可以省略的,比如[rú]说,附录并不是必须的。
下xià 澳门银河面我们逐一介绍数据分析报告的 7 个模块。
1. 标题封面(读:miàn)
一个好的[pinyin:de]标题,能让读者在看到报告的一瞬间就{练:jiù}产生阅读的欲望,也能让读者迅速理解报bào 告的主旨。
标题(繁:題)一般要符合 SPA 原则:
(1)简《繁开云体育体:簡》单明确 Simple
(2)利益【yì】相关 Profit
(3)准zhǔn 确客观 Accurate
有时候,可以在标题中加入部分关键性的结论词(繁:詞)语,以增加吸引力。
比如说(繁体:說),春节期间内推奖励翻番。
但是,强烈建议大家不要做「标题党」,如果文不对题,那么就是在浪费读者的时间,次数多(拼音:duō)了以后,你将会失去读者的(拼音:de)信任。
在数据分析报告的标题封面页,可以注明《练:míng》报告的制作者、所在单位或[pinyin:huò]部门《繁体:門》、完成日期等信息。
2. 目录导[拼音:dǎo]航
目录(繁体:錄)主要是将报告的各模块呈现给读者,方便读[dú]者快[拼音:kuài]速了解和查找报告的内容,起到一种导航的作用,让读者在看报告的过程中不迷路。
当报告的篇幅比较长时,可以对目mù 录进行细分。
比如说,按照 4P 和 4R 营{繁:營}销理论,我们可以把分析正文细分为 8 个部分:
相应的目录[繁:錄]导航如下:
一、背景说明【读:míng】
二[èr]、思路方法
三、结论建{拼音:jiàn}议
四、分析{pinyin:xī}正文
1、产品{练:pǐn}分析
2、价格[拼音:gé]分析
3、渠道分[读:fēn]析
4、促销分析xī
5、顾客关联【繁:聯】
6、市场反[pinyin:fǎn]应
7、关系营销
8、利益回报(繁:報)
五、附(拼音:fù)录
3. 背景说《繁体:說》明
背景说明页,一般用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、前提假设、概念(繁:唸)定义[繁:義]、适用范围、数据来源等,以便让读者知道项目的前因后果,了解分析报告的严谨性和数据来源的可靠性。
为了让背景说明更具{练:jù}有吸引力,可以采用讲故事的 SCQA 模式:
(世界杯1)描述情《qíng》景 Situation
(2)引发冲chōng 突 Complication
(3)提出[繁体:齣]问题 Question
(4)给《繁:給》予解答 Answer
比如说,去年销售(pinyin:shòu)额增长 20%,然而,利润却下《练:xià》降了 5%,如何提高利润率?请看下面的结《繁:結》论建议。
4. 思路lù 方法
思路方法页,是为了便于读者理解报告的逻辑线娱乐城索,可以包括分析的理论和框架、研究方法、算法(读:fǎ)模型等等。
比如说,在「腾讯00后研究报告中{pinyin:zhōng}」,包含社会《繁体:會》化huà 理论、研究分析框架和研究方法等:
5. 结论lùn 建议
结论建议页,经常放在分析正文的前面,尤其是当报告给高层领导看时,因为这《繁体:這》样《繁体:樣》可以yǐ 大幅度节省高层领导的时间,毕竟,高层领导的时间是最宝贵的资源。
如果你能更(pinyin:gèng)加快速地传递有效的信息,那么就是在创造价值。
数据分析报告的价值,在于给决策者提供参考和依据,而决策者需要的不仅仅[拼音:jǐn]是找出问题,更重要的是(pinyin:shì)解决问题。
所suǒ 以,结论建议一定要简明扼要、抓住重点,得出的结论一定要严谨慎重、有理有据,给出的建议一定要合情合理、能落地执行,应该【pinyin:gāi】注意 3 个要点:
(1)搞清楚要建【pinyin:jiàn】议的对象;
(2)符合业务《繁:務》的实际情况;
(3)不{读:bù}要回避不好的结论。
6. 分(拼音:fēn)析正文
分析正文通常是数据分析报[拼音:bào]告(读:gào)中篇幅最长的模块,包括用来支持结论建议的论据和论证,一般符合金字塔原理,采用「总 - 分 - #28总#29」的结构。
在《结构化写作》这本书中,介绍了构建[jiàn]金字塔结构的 4 个原则:
(1)论:结论先行,强调的是一次表达一定要有清晰《练:xī》明确的结论,一次表达只《繁体:祇》支持一个核心观(繁:觀)点或中心思想,并且要放在开头的位置;
(2)证:以上统下,强调上下层级之间的论证关系,上一层结论是对下一层信息的概括和总《繁体:總》结,下一层信息则(拼音:zé)是对上一层结论的解释和说明;
(3)类:归类分组,强调diào 分类的重要性,把具有相似性或相互关联的信息要按照《pinyin:zhào》一定的标准进行分类,归为同一个逻(拼音:luó)辑范畴;
(4)比:逻辑递进,强调同一层次、同[拼音:tóng]一组信息《练:xī》之间要进行【读:xíng】比较,同一逻辑范畴的信息必须按照一定的逻辑顺序进行排列。
7. 附录封(读:fēng)底
附录中(练:zhōng)可以包含关键代码、元数据、参考文献等,以便让分析过程更加透{读:tòu}明化,保证分析结果的可追溯性。
封底页还可以展示版权等信息,也可以配上一张《繁:張》美观的《练:de》图片(拼音:piàn),写一些感谢之类的话。
根据需要,这部分内容也可以{yǐ}省略。
小结
本篇总结了数据分析报告的 7 个模块,分别是标题封面、目录导航、背景说明、思路方法、结论建议、分析正文和附录封底,根据业务的实际情况,其中有些模块是可选的。数据分析报告的好坏,能够反映出数据分析师水平的高低。无论分析方法多么先进,如果不能将分析结果有效地组织和《练:hé》展现出来,就无澳门威尼斯人法体现数据分析的价值。
因此,每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告。在实际工作中,可[拼音:kě]以结合【pinyin:hé】业务的实际情况,学习优秀的数据分析报告,并且学以致用,多加锻炼,从而不断提升制作数据分析报告的能力,做出更多更好地数据分析报告。
文章作者:林《lín》骥
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