数据治理的{de}分析

什么是数据治理，为什么要进行数据标准化？数据治理分析是将庞大数据量进行过滤整合，让用户可以跟进数据实时情况，方便用户更准确快速地对数据业务进行合理分析、判断，实现利用数据驱动业务，达到企业增值的目的。基于大数据技术研发的数据分析平台系统，通过从多个业务系统到ODS中间库、ODS中间库到数仓模型的加工过滤，再将模型绑定组件实现数据的可视化展现，可以使用户更加形象的对不同业务的数据进行观察分析

什么是数据治理，为什么要进行数据标准化？

既然是数据治理分析，那么在“分析”之前先要对数据进行“治理”。我们通常需要先将数据标准化，利用标准化后的数据进行数据分析，数据标准化也就是统计数据的指数化，数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单一指标对事物进行评价往往不尽合理，所以需要多指标信息处理数据才能得到用户想要的更为准确更有用的业务数据。

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