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redis列出所有[读:yǒu]key

2025-02-20 03:48:18Gyms

达到物理网卡上限,突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决?对于手持4T redis实例组,突发请求峰值为500000 ops。由于mget的广泛使用,每秒实际请求数百万个密钥。万兆网络,物理网卡不是瓶颈,CPU不是,设计不好容易成为瓶颈

达到物理网卡上限,突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决?

对于手持4T redis实例组,突发请求峰值为500000 ops。由于mget的广泛使用,每秒实际请求数百万个密钥。

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万兆网络,物开云体育理网卡不是瓶颈,CPU不是,设计《繁:計》不好容易成为瓶颈。

它主要用在kV,有点用和[读:hé]列表,还有设置

1。NoSQL简{繁:簡}介

NoSQL是[pinyin:shì]关系数据库的数倍。NoSQL以其“易扩展、大数《繁体:數》据、高可用性、高性能和灵活性”的特点引领着受众。CP型分布式数据库能够保证数据的强一致性和分区容限《练:xiàn》。

2、常见的[pinyin:de]NoSQL类型

1。Mongodb

优点:Mongodb的特点是表结构灵活,字段类型可以随时修改。Mongodb是一个高性能、无模式的文档数据库。文件存储格式是JSON(二进制{练:zhì}格式)。它支持两级索引,不能替代事务和复杂查询应《繁:應》用中的关系数据jù 库

支持比《练:bǐ》HBase更复杂的集查找。

简而言之,将数据写入MySQL就像在做一个填空问题,您写入的数据必须与首先定《练:dìng》义的表biǎo 结构《繁:構》一致。将数据写入mongodb就像做问答,您可以随心所欲地编写。这种灵活性不应该太大。

缺点:占用内存较多(拼音:duō),存在事务、连接等短板。因此,如果数据的逻辑结构非常复杂,并且经常需要执行复杂的多表查询(拼音:xún)或事务操作,那么它显然更适合于mysql等关系数据库。

使用场景:由于mongodb的这些特点,mongodb非常【读:cháng】适合表结构变化频繁、数据《繁:據》逻辑结构不太复杂、不需要多表查询操作、数据量比较大的应用场(繁体:場)景。

2. [redis

redis是最流行的键值数据库。它是一个具有持久内存和最强读写性能的日澳门威尼斯人[读:rì]志数据库。提供了五种数据类型:string、hash、list、set和Zset(排序集)。

适用于存{pinyin:cún}储全局变量和高效的分布式缓存。当内存达到某个澳门伦敦人阈值时,数据可以定期保存到硬盘上。

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优点:redis最大的特点是键值存储的澳门新葡京简单性和高性能。适用于读多写少的业务场景,支持chí 操作原子性。

缺点:不支持辅助索引。它不适合储存和《读:hé》分析《练:xī》。因此,redis不能提供传统数据库所具有的多列查询、节查询等复杂的查询(拼音:xún)功能。

同时[繁:時],由于redis需要在内存中存储数据,所以数据量比HBase和mongodb少。

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应用(pinyin:yòng)场景:redis牺牲了传统数据库中的数据表、复杂查询《繁:詢》等功能,换来了性能的极大《练:dà》提升。特别适用于对读写性能要求高、数据表结构(键值、列表、集合等)简单、查询条件简单的应用场景。

如果您的数据表结构非常《拼音:cháng》复杂,并且经常需要执行[读:xíng]一些复杂的查询操作,那么您最好诚实地使用mongodb或SQL。

3. HBase是Hadoop项目的一部分。它是HBase列数据库和BigTable的实现。高效存储《繁:儲》大量数据,支持列压缩、行事(拼音:shì)务。适用(拼音:yòng)于无模式数据,

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适用于{练:yú}稀疏表。一(练:yī)个表可以容纳数亿行和数百万列。它可用于数据量大、扩展简单的离线分析应用{练:yòng}。Hadoop的无缝集成具有数据可靠性和海量数据分析性能(MapReduce)。

优点:HBase还继承了Hadoop project最大的优点{练:diǎn},即对海量数(繁:數)据的支zhī 持和强大的横向(存储容量)扩展能力。

缺点:HBase的列存储特性带来了海量的数据规模支持和强大的可扩展性,但也给数据读取带(拼音:dài)来很大的限制《繁体:製》。

只有同一列族的数据会存储在一起[拼音:qǐ],所有查询都必须依赖密钥,这使得许多【pinyin:duō】复杂的查询变得困难。

应用场景:作为MapReduce(大规模数据集(大《练:dà》于1TB)并bìng 行计算)的后台数据源;Facebook的消息应用,包括消息、聊天、电子邮件和短信系统,都使用HBase。

综(繁体:綜)上所述:

如果您nín 对数据读写有很高【pinyin:gāo】的要求,并且您的数据规模较小,不需要长期存储,请选择redis;

如果您的数据规模较大,则您对数(繁体:數)据读写性能的要求较高,并且数据表的结构需要频繁地改变,有时候你需要做《拼音:zuò》一些聚合查询,选择mongodb;

如果你需要存cún 澳门新葡京储海量数据,甚至你自己都不知道你的数据规模将来会增长到多大?选择HBase。

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