估计标准的误差的作用是什么？1、它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小； 2、它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度； 3、它可以反映两变量之间相关的密切程度； 4、它可以表明回归方程实用价值的大小
估计标准的误差的作用是什么？
1、它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小；2、它可以《拼音：yǐ》说明世界杯以回归直线为中心的所有相关点的离散程度；
3、它澳门新葡京可以反《pinyin：fǎn》映两变量之间相关的密切程度；
4、它可以表明回归方程实用价值的大小。 估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。 估计量用来估计未知总体的参数，它有时也被称为估计子；一次估计是指把这个函数应用在一组已知的数据集上，求函数的结果
对于给定的参数，可以有许多[拼音：duō]不同的估计量。我们通过一些选择标准从它们中选出较好的估计量，但是有时候很难澳门博彩说选择这一个估计量比另外一个好。
标准估计的误差和标准估计误差的区别？
估计误差，是指数据处理过程中对误差的估计，有多种统计表示方式。 估计标准误差 ，是实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系.因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度.统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误.：在回归分析中，估计标准误差越小，表明实际值越紧靠估计值，回归模型拟合优度越好；反之，估计标准误差越大，则说明实际值对估计值越分散，回归模型拟合越差.
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