什么情况独立等同不相关？独立一定不相关，什么情况下不相关也独立？或者说二者等价？正态分布时独立一定不相关，不相关一定独立。 一般情况下，独立一定不相关，不相关不一定独立。 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系，独立性描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系，但还可以有其他关系，也就是不一定相互独立
什么情况独立等同不相关？独立一定不相关，什么情况下不相关也独立？或者说二者等价？
正态分布时独立一定不相关，不相关一定独立。 一般情况下，独立一定不相关，不相关不一定独立。 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系，独立性描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系，但还可以有其他关系，也就是不一定相互独立。 结论：
1、X与Y独立，则X与Y一定不相关。
2、X与Y不相【澳门金沙拼音：xiāng】关，则X与Y不一定独立。
《概率论》中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系与区别是什么？
1.对立的事件一定是互不相容的事件，反之不成立。若A与B互不相容，且A与B的和事件等于样本空间，则A与B是对立.也就是说，对立比互不相容多一个条件.2.相互独立的的随机一定是不相关的随机变量，反之不成立。但对于一种特殊情况，也就是：若(X，Y)是服从二维正态分布的随机向量，则X与Y相互独立和X与Y不相关是等价的.3.若P(A)>0，P(B)>0，则A与B互不相容和A与B相互独立不能同时成立.4.概率不为零且相互对立的两个事件一定不是相互独立的.因为相互对立的事件首先是互不相容的，由第3条可知，它们一定不独立.暂时想到这些，有什么问题还可以交流.
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