分析化学计算公式大全分析化学离群值的[拼音：de]计算公式？

分析化学离群值的计算公式？所谓离群值就是异常值，这个和极值其实并不一样。常用的剔除离群值的方法有MAD、、百分位法。参考资料：数据预处理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化2.MAD算法 MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差

分析化学离群值的计算公式？

所谓离[繁：離]群值就是异常值，这个和极值其实并不一【读：yī】样。常用的剔除离群值的方法有MAD、

、百分位法。参考资料：数据预处理（上）之离群值处理、标准（繁体：準）化、数据预(繁：預)处理{pinyin：lǐ}（下）之中性化

澳门博彩2.MAD算法【pinyin：fǎ】

MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差。其大致思想是通过判断每一个元素与中位值的偏差是否处（繁：處）于合理的范围内来判断该元素是【拼音：shì】否为离群值。具体方法如下：

（1）计算所有元素的中位值《pinyin：zhí》

（2）计算所有元（yuán）素与中位值的绝对偏差：

（3）取得绝对偏差《拼音：chà》的中位值

（4）确定参数n，则可以对所澳门威尼斯人【拼音：suǒ】有的数据作如下调整：

在zài 这里我没有调整离群值，而是直接将其剔除了。

代【dài】码如下：

import numpy as np

# MAD法: media absolute deviation

median = np.median#28dataset#29 # 中【拼音：zhōng】位数

deviations = abs#28dataset - median#29