化学分析法计算公式分fēn 析化学离群值的计算公式？

分析化学离群值的计算公式？所谓离群值就是异常值，这个和极值其实并不一样。常用的剔除离群值的方法有MAD、、百分位法。参考资料：数据预处理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化2.MAD算法 MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差

分析化学离群值的计算公式？

所【练：suǒ】谓离群值就是《pinyin：shì》异常值，这个和极值其实并不一样。常用的剔(pinyin：tī)除离群值的方法有MAD、

、百分位法。参【pinyin：cān】考资料：数据预处理（上）之离群{繁：羣}值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化

2.MAD算法

MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差。其大致思想是澳门银河（拼音：shì）通过判断每一个元素与中位值的偏差是否处于合理的范围内来判断该元素是否为离群值。具体方法如下：

（1）计【jì】算所有元素的中位值

（2）计算所有元素与yǔ 中位值的绝对偏差：

亚博体育（3）取得绝对偏差的中位{练：wèi}值

（4澳门新葡京）确[què]定参数n，则可以对所有的数据作如下调整：

在这里我没（读：méi）有调整离群值，而是直接将其剔除了。

澳门巴黎人代码如rú 下：

import numpy as np

# MAD法《拼音：fǎ》: media absolute deviation

def MAD#28dataset， n#29:

median = np.median#28dataset#29 # 中[练：zhōng]位数

mad = np.median#28deviations#29

remove_idx = np.where#28abs#28dataset - median#29