文本挖掘属于什么方向？文本挖掘是近几年来数据挖掘领域的一个新兴分支，文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现。是从大量文本的集合或语料库中抽取事先未知的、可理解的、有潜在实用价值的模式和知识。对文本信息的挖掘主要是发现某些文字出现的规律以及文字与语义、语法间的联系，用于自然语言的处理，如机器翻译、信息检索、信息过滤等，通常采用息信提取、文本分类、自动文摘和文本可视化等技术从非结构化文本数据中发现知识
文本挖掘属于什么方向？
文本挖掘是近几年来数据挖掘领域的一个新兴分支，文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现。是从大量文本的集合或语料库中抽取事先未知的、可理解的、有潜在实用价值的模式和知识。对文本信息的挖掘主要是发现某些文字出现的规律以及文字与语义、语法间的联系，用于自然语言的处理，如机器翻译、信息检索、信息过滤等，通常采用息信提取、文本分类、自动文摘和文本可视化等技术从非结构化文本数据中发现知识。
文本挖掘的来源？
文本挖掘，指从大量文本集合中发现隐含的模式 。网络文本挖掘是对网上那个大量文本进行表示、特征提取、网络总结、分类、聚类、关联分析、语义分析以及利用网络文本进行趋势预测等。文本挖掘来源于传统的数据挖掘，其处理对象是非结构化或半结构化的文本信息（这是与传统的数据挖掘相比最大的特点），实现从信息到知识的转换创新{练：xīn}点：构建一套从数据获取到网络构建以及可视化展示的完整系统。一开云体育般，文本挖掘过程可以分为文本域处理和结果挖掘两大部分。
数据挖掘的就业前景怎么样？
谢邀，在研究生阶段，人工智能原理是我的一门必修课，而数据挖掘属于人工智能的一个子领域，也算是比较新颖的一个专业。所以下面回答下这个问题。首先，要《拼音：yào》想知道数据挖掘jué ，需要先知道什么【pinyin：me】是大数据，因为大数据时代的到来，使得数据挖掘成为一门必不可少的专业。
什么是大[dà]数据
大数据是指数据集数据(繁：據)的大小通常超澳门银河出了常用的软件工具获取、有效、管理和处理的可承受范围的能力。下面有一张图，可以很形象的看出来，地球上的数据量增长是多么惊人，2006年，全球一共新产生了约180EB的数据，到2020年，这个数据量将会增长44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）！数据量大的惊人，在如此之大的数据浩瀚之中，提取发现有用的信息，普通的数据管理工具，根本无用武之地！
什么是（拼音澳门新葡京：shì）数据挖掘
数据挖掘该上场了，数据挖掘就是通过[繁：過]各种算法，规则归【guī】纳：AQ算法；决策树：ID3、C4.5；范例推理:CBR；遗传算法:GA；贝叶斯信念网络等各种关联规则，各种新型的数据挖掘工具，数据挖掘软件来从大数据海洋中提取需要的信息。
第一代数据挖掘软件为CBA，是新加坡国立大学研究。基于关联{繁：聯}规则的分类算法，能从关系数据或者交易数据中挖（拼音：wā）掘关联规则，使用关联规则进行分类和预测（读：cè）。
第二代数据挖掘软件DBMiner，与数据库《繁：庫》管理系统（DBMS）集成，支[练：zhī]持数据库和数据仓库，和它们具有高性能的接口，具有高的可扩展性，能够挖掘大数据集、以及更复杂的数据集 。
第三代数据挖掘软件SPSS Clementine，和预言模型系统之间能够无缝的集[拼音：jí]成，使得由数据挖掘软件产生的模型的变化能够及时反映到预言模型系统中，由数据挖掘软件产生的预言模型能够自动地被操澳门威尼斯人作型系统吸收，从而与操作型系统中的预言模型相联合提供决策支持的功能，能够挖掘网络环境下（Internet/Extranet）的分布式和高度异质的数据，并且能够有效地和操作型系统集成。
随着科技发展，澳门新葡京数据挖掘工具也在更新换（读：huàn）代，使得数据挖掘更加精确与简单。
所以想告诉题主的《pinyin：de》是，随着人工智能、随着大数据时代的到来，数据挖掘专业是一个很有就业前景【pinyin：jǐng】的专业，但是这个专业又不是孤立的，它是一个工具，需要结合人工智能，机器学习，智《拼音：zhì》能推荐系统等等领域才比较有学习价值！
希望【pinyin：wàng】对你有用，要是对你有所启发，希望给个赞，点点关注呗！
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