想学人工智能课程,去哪所学校比较好?目前人工智能发展的很迅速,所以培训机构跟雨后春笋一样都冒出来了,因为行业刚刚才开始发展,所以没有一个标准,所以很多机构浑水摸鱼,所以各位一定要分清楚谁是李逵,谁是李鬼了
想学人工智能课程,去哪所学校比较好?
目前人工智能发展的很迅速,所以培训机构跟雨后春笋一样都冒出来了,因为行业刚刚才开始发展,所以没有一个标准,所以很多机构浑水摸鱼,所以各位一定要分清楚谁是李逵,谁是李鬼了。国内知名人工智能培训机构有哪些?
人工智能,一般培训机构还真学不到!人工智能这个真要【拼音:yào】到企业锻炼才行!
据我所知深兰【练:lán】科技和交大有联合实训,好像叫交[练:jiāo]大人工智能中心,直[pinyin:zhí]接在深兰企业内部实习授课,具体可以搜一下
其他还有像地平线,寒武纪也有和大学的合作(pinyin:zuò)
学人工智能一定要学python吗,有没有推荐的培训机构?
先回答一下人工智能需不需要Python:明确的回答是:需《pinyin:xū》要学习Python
也许很多杠精会说:我用Java,C也可以(yǐ)啊
好[pinyin:hǎo]吧,你
如果《拼音:guǒ》你有这些语言编程基础
你确实可以吹一波,但不[练:bù]值得骄傲
因为比起用这些语言{读:yán},我更相信
“人生苦短,我[拼音:wǒ]用Python”
尤(练:yóu)其对初学者来说
Python,简化的,人性化的语《繁体:語》法
以及快kuài 速编写与执行
使得编[繁体:編]程入门变得如此美妙有趣
在语法上,Python仿佛生来就是为效率而考虑的编{繁体:編}程语言,很多在其他编程语言编译阶段需要给出的类型限制或约束【shù】,在Python中都可以省[练:shěng]略。
举个例子【zi】:看看Python与Java对比
Python的简洁之(zhī)美,一目了然
江湖也有流[liú]传:
Python入门[澳门金沙繁体:門]时间按天计算
C 入门时间《繁:間》按年计算
我们时间有限,加班不{练:bù}值得
如果(拼音:guǒ)非要具体来说
有几点深[练:shēn]层原因,可以告诉我们
就(读:jiù)目前而言 Python更适合这个领域
1. Python是现在(拼音:zài)主流开发语言
目前,国【guó】内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工[练:gōng]业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务
2.Python是数据科学[繁体:學]和人工智能的首选
Python被广泛{练:fàn}的用在(读:zài)Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域(拼音:yù)。
一项专业调查【chá】显示,75%的受(练:shòu)访者将Python视为他们《繁体:們》的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
3.Python是一种带轮子的高《pinyin:gāo》效语言
几乎在每一个领域,Python都提供了稳定可靠的[练:de]框架或第三方库,包括了[le]数据抓取,清洗分析,特征工程,深度学习框架,自然语言处理等
4.澳门巴黎人Python是数据科学行业[繁:業]共识的标配
比如就国内而言,北京Python工[练:gōng]程师平均月资可达到19,120 元,即使是应届毕业生,Python的起[qǐ]薪大多数在10K以上
由于Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开(繁:開)发方面都有着【拼音:zhe】得天独厚的优势,随着Python继续占领编程语言主流的趋势,全国各城市的招聘职位和薪资也是水涨船高
上面《繁直播吧体:麪》说了这么多Python
但是,你要知道(拼音:dào)一点:
Python != 人(pinyin:rén)工智能
人工[拼音:gōng]智能涉及知识面很广
远不是(shì)一门语言能代表的
因此如果(pinyin:guǒ)想入门AI
你的(读:de)知识储备和技术能力得过关
这是很多人希望了《繁:瞭》解培训机构的初衷
下面回答一下推荐的培训(繁:訓)机构:
其实Python可以自学成才(繁:纔)
但是涉【读:shè】及人工智能领域的应用项目
一般还是需要机构[拼音:gòu]带着你学习和练习
毕竟你不是在这个领域皇冠体育【pinyin:yù】工作
很《hěn》多内容你是接触出到的,需要师傅带
就目前的[练:de]培训而言
只能用(pinyin:yòng)眼花缭乱来形容
推荐几[澳门金沙拼音:jǐ]个感觉靠谱的入门课程:
1.当然是,吴恩达[繁:達]大佬的斯坦福课程
机【练:jī】器学习CS229
内容主要包括:监督学习(生成/判别学习,参数/非参数学习,神经网络,支持向量(读:liàng)机);无监督学习(聚类,维数规约,核方法);学习理论(偏差/方差权[繁体:權]衡;VC理论;大边缘概率);强化学习和自适应控制。课程还将讨论机器学习在一些领域的最新应用,如机器人控制,数据挖掘,自主导航,生物信息学,语音识别,文本和网络数据处理等方方面《繁:麪》面,这个内容绝对是每一位机器学习初学者的绝对“圣经”
深度学习[xí]CS230
这门课主要学习深度学习的基础,了解如何(拼音:hé)构建神经网络,以及如何完成一个成功的机器学习项目。你将学习卷积网络、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等方法,是人工智能入门神级课程,强[繁:強]推一波
2.各大公开课【练:kè】和教育平台的付费资源
比如:Coursera,deeplearning.ai《深度学习专项课《繁体:課》程》
3.推荐《繁:薦》几个人工智能数学基础课程:
微积分【fēn】学
· 可汗学院的微积分《拼音:fēn》视频课
· MIT关于 Multivariable Calculus 的《拼音:de》讲座
线性代(dài)数
· 可汗学院线性【练:xìng】代数视频课
· Gilbert Strang的 MIT线性【pinyin:xìng】代数视频课
· Coding the Matrix — 布朗大(读:dà)学关于为(繁:爲)计算机科学专业开设的线性代数课《繁:課》程
概率与yǔ 统计
· 可汗学院概率和统计视频[繁:頻]课
· edx probability course
当然国(繁:國)内也有一些不错的培训机构
比如(练:rú)业内比较认可的:
1. CDA人工智能学(繁体:學)院,体系化培训机构
2.网易云课堂的人工智能系[繁体:係]统课程
3.贪心xīn 学院的人工智能训练营等等
不过这里建议,报名培训{pinyin:xùn}机构要慎重
培训不代表你掌握学会《繁体:會》了
更不代表你适合(繁体:閤)进入AI领域
总之,AI领域正在高速发展【拼音:zhǎn】
想(拼音:xiǎng)在AI领域长久,要学会持续学习才行
着眼解决实际问题,看重落地应[繁:應]用
希望这zhè 些文字回答能到你
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