本科学数学考研是不是很容易本běn 科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？

本科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？原则是可以的，但难度较大。但考研这件事，永远不是因为你看到希望才努力，而是玩命努力之后才看到希望。建议：如果非常喜欢，值得一试。具体方法：1. 旁听目标院校

本科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？

原则是可以的，但难度较大。

但考研这件事，永远不是因（拼音：yīn）为你{练：nǐ}看到希望才努力，而是玩命努[nǔ]力之后才看到希望。

建议幸运飞艇：如果非fēi 常喜欢，值得一试。

幸运飞艇具体方【读：fāng】法：

1. 旁听目标院校目标专业的本科课程、研究生课程

直播吧2. 狂做往年的专业课真题，虽然真题原题重考的概率较小，但如果搞定了所有真题，知识体系必然能搭建完成，也就{拼音：jiù}不惧新的题目了

3. 英语和政治（读：zhì），建议听考虫课程，主要目的是节约英语和政治的复习时间。

最好考研

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学（读：xué）之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完wán 全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。

大数澳门伦敦人据处理，停留在模型[练：xíng]应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。

所以既然在本科学了大dà 数据[拼音：jù]专（读：zhuān）业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。

数据科学与大数据技术这个专业名称，澳门金沙听起来就有点把采矿《繁体：礦》、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数[繁：數]据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践【jiàn】等课程。

感[gǎn]觉像计算机专业加了{练：le}部分【fēn】机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.

目前大数据岗位的高薪，基[jī]本也是定位于硕士以上层的。数据处理领【lǐng】域的码农[繁：農]不是目前急需的大数据金领人才。