大dà 数据精准营销毕业论文大数据时代，企业如何做精准营销？

大数据时代，企业如何做精准营销？不知道你是否注意到，当你在淘宝商城购买过几次母婴用品后，它会根据你的搜索、购买情况为你推荐一些母婴用品；当你在刷微博、朋友圈时总会看到一些广告，而恰恰这个广告还是你所关注的…这就是大数据时代下的精准营销

大数据时代，企业如何做精准营销？

不知道你是否注意到，当你在淘宝商城购买过几次母婴用品后，它会根据你的搜索、购买情况为你推荐一些母婴用品；当你在刷微博、朋友圈时总会看到一些广告，而恰恰这个广告还是你所关注的…这就是大数据时代下的精准营销。

什么是精准营《繁：營》销？

简单来(繁：來)说，就是在合适的地点、合适的场景下，通《拼音：tōng》过合适的途径，把合适的产品卖给适合的人。

在移动互联网迅猛发展的当下，越（读：yuè）来越多的企业开始重视数据背后的价值（拼音：zhí），通tōng 过挖掘数据，分析用户，用数据驱动业务，实现精准营销。

为何要实[shí]现精准营销

1、随着市场的发展，消费者成为商业行为的主宰者，不考虑消费者的需求闭门造车的时代已经一【yī】去不复返，即已经从以往的“以产品为中心”转变成了“以客户为中心”。企业必须转变[繁：變]观念，了解消费者实际需求，“对症下药”，才能降低成本、提高销量。

2、商业智能（BI）等大数据分析工具的发展，使得海量的数据得以有澳门巴黎人效地收集、整合、分析，让数据驱动业务成为可能。以互联网公司为代表的很多企业，已经认识到大数据精准营销所带来(繁：來)的商业价值。

如何极速赛车/北京赛车实现（读：xiàn）精准营销？

主要分三个层（繁体：層）面：

1、数据层面：数据的采集与处理《练：lǐ》

数(繁：數)据是分析的基础。数据类型的多样性及(pinyin：jí)数据来源【练：yuán】的差异化是影响数据质量乃至挖掘效果的重要因素。

处于数据大爆炸时代，我们并不缺少数据，而是缺少对数据的有效采集和处理。根据企业战略目标，找到需要分析的目的，根据目的选取适合的数据内容，避免选取太多无关数据干扰分析。

2、业务层面：构建模型，实现用户《繁：戶》分析

在业务层面，主要是将收集到的数据进行加工（练：gōng）和分析，针对[duì]客户特征、行为特征、个性化关联等几个方面进行数据深挖。常用的分析方法主要（pinyin：yào）有：分类模型、聚类模型、回归模型等。

在这个过程，实现了客户画像，即通过对客户进(繁：進)行“打标签”，综合各个标签信息，勾勒出客户全貌。这为进一步精准、快速地预测用户行《拼音：xíng》为提供了数据基础。

3、应用层面澳门新葡京：确定营{繁体：營}销策略

数据指导营销最重要的是解读。通过对客户的多维度的分析，找到客户消费行为特征亚博体育，以此制定企业的产品{练：pǐn}策略、销售策略、营销策略，实现精准营销。

BI起到了什么(繁体：麼)作用？

1、数据源《yuán》：

实现对数据的集成和抽取【pinyin：qǔ】

2、数据分【练：fēn】析：

通过建（jiàn）模实现数据分析

3、数据可视shì 化：

分析结果可视化（读：huà）展示

4、实时（读：shí）监控：

实时观测营（繁体：營）销动态，做出预警

精准营销战[繁体：戰]略意义

1、对内产品研发：客户角澳门银河度出发，完善产品（拼音：pǐn）运营

根据大数据分析，找到客户的实际需求，提升用户体验。这就是做产[拼音：chǎn]品时先了解市场，从市场需求中找到《练：dào》产品定位，改变了以往闭门造车的生产模式，设计jì 并制造出符合客户需求的产品。

2、对外渠道精准：识别细分市场，实现精准营[繁：營]销

根据产品的特点和卖点，找到目标客户群，并根据目标客户偏好的渠（读：qú）道进行营销，以提高产品成交率，实现《繁：現》精准营《繁体：營》销。

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