大数据的核心算法有哪些？大数据——当下人人津津乐道的话题。然而对于大数据的公认定义以及完美体系还没有完全诞生，但大街小巷已遍布云计算、大数据，这些领域的经典案例更是层出不穷。由于认知的有限，就不继续发表拙见了
大数据的核心算法有哪些？
大数据——当下人人津津乐道的话题。然而对于大数据的公认定义以及完美体系还没有完全诞生，但大街小巷已遍布云计算、大数据，这些领域的经典案例更是层出不穷。由于认知的有限，就不继续发表拙见了。只是因为很喜欢算法和DM，加上最近在MOOC上学习一门HIT的《大数据算法》课程，收获很多特记录于此，也推荐一下MOOC的学习资源和学习平台虽然开始算法的旅程太短，但它的神奇魔力深深吸引了我。在互联网时代发挥巨大而神奇作用的算法，在即将到来的大数据时代又该如何适应，以何种方式体现？成为了我探寻的最大乐趣。
大数据算法定义：在给定的资源约束下，以大数据为输入，在（拼音：zài）给定的时间约束内可以生成满足给定约[繁：約]束结果的算法。
当然关于大数据的定义也有（pinyin：yǒu）很多，但目前还《繁：還》未完全统一。不管是哪一种定义关键在于自己能够真正去理解《pinyin：jiě》的，才是好的定义。
大数据的应用《pinyin：yòng》：
1.预测：时间（繁：間）序列等；
2.推荐：协同过《繁：過》滤等；
3.商业情报分析：机器《拼音：qì》学习等；
4.科学研究：机器学习，高可扩展、非线性[练：xìng]时间算法等。
大数据应用直接度娘就遍地都是了，这里就[jiù]不赘述了。
大数据特点[繁：點](4V)：
Ø variety：多样性、复（繁：覆）杂性；
Ø澳门新葡京 velocity：速《sù》度；
Ø volume：数据量【练：liàng】；
Ø娱乐城 value：基[拼音：jī]于高度分析的新价值。
特点应该是耳熟能详了，这里只是提一下[xià]这门课[繁体：課]程中的在于velocity和volume上的。
大数据算法概述(读：shù)：
Ø 时【shí】间亚线性算法：访澳门巴黎人问全部数据时间过长。可采取读取部分数据或者预处理等方式。
Ø 空间亚线性算法：数据难于放入内存进行计算，则可采取仅基于澳门巴黎人少（练：shǎo）量数据进行计算。
Ø 外存算法：数据难于放入内存计算，也可采取将数据存【练：cún】储(繁：儲)在磁盘上，再进行调用计算。
Ø 并行算法：单个计算机难以保存澳门威尼斯人全部数据，计算需(pinyin：xū)要整体数据。则可以采用并行计算。
Ø 众包算法：计算机能力(拼音：lì)不足或知识不足，此时可以采取“人多势众(zhòng)”的策略来解决。
这是这门课程的算法主要概述了，比较全面也[练：yě]比较实用。可以从里面学到很多不一样的算法思想，以及算法的应用的。目前这部分算是没有(读：yǒu)到发展瓶颈的，很有(yǒu)发展潜力的哦。
大数据的【练：de】算法分析：时间空间复杂性、IO复[繁体：覆]杂性、结果质量（近似比、competitive ratio等）、通讯复杂性等，更加全[pinyin：quán]面和更多的因素分析了。
大数据[繁：據]的算法设计技术：精确算法设《繁：設》计方法、并行算法、近似算法、随机算法、在线算法/数据流算法、外存算法、面向新型体系结构的算法、现代优化算法等等。你想得到的和想不到的都在这里了。
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