物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分，又有何关系？我是物联网工程专业的学生，大致讲下他们的区别与关系，如有不对请指正，毕竟我是一枚学渣~~一、物联网1、什么是物联网？物联网在之前被定义为通过射频识
物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分，又有何关系？
我是物联网工程专业的学生，大致讲下他们的区别与关系，如有不对请指正，毕竟我是一枚学渣~~
一、物联网
1、什么是物联网？物联网在之前被定义为通过射【练：shè】频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何{读：hé}物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现《繁：現》智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后《繁：後》来被重新定义为当(繁：當)下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物(读：wù)体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2幸运飞艇、物联网的关键技（pinyin：jì）术
传感器技术：这也[pinyin：yě]是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有[练：yǒu]计算机【练：jī】以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了【le】无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着【练：zhe】广阔[繁体：闊]的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理
这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统（繁：統）在物联网中的位置与作用。
现在的物(拼音：wù)联网产业以应[繁：應]用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个【练：gè】层次构成。
二、云计算
1、什么是云计算？
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络[繁：絡]访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存(练：cún)储、应用软件、服务），这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系《繁：係》
云计算相当于《繁：於》人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网（繁体：網）的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网（繁：網）来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云(拼音：yún)端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层(céng)析的服务：
IaaS娱乐城：基《拼音：jī》础设施即服务
消费者通(拼音：tōng)过internet可以[练：yǐ]从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
P开云体育aaS：平《pinyin：píng》台即服务
PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现[xiàn]可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的[练：de]个性化定制开发。
SaaS：软（繁：軟）件即服务
它是一种通过internet提供软件的模式，用户《繁：戶》无需开云体育购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。
三、大数据
1、什么是大数据？大数据是一种规[繁体：規]模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产{pinyin：chǎn}业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数【shù】据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关{pinyin：guān}系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理{lǐ}，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式《读：shì》数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化{读：huà}数据和半结构化数据。大数据分【练：fēn】析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有(读：yǒu)效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括[练：kuò]大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件(jiàn)系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
四、人工智[练：zhì]能
什么是人工智能？
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计(繁：計极速赛车/北京赛车)算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
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