redis列《pinyin：liè》出所有key

达到物理网卡上限，突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决？对于手持4T redis实例组，突发请求峰值为500000 ops。由于mget的广泛使用，每秒实际请求数百万个密钥。万兆网络，物理网卡不是瓶颈，CPU不是，设计不好容易成为瓶颈

达到物理网卡上限，突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决？

对于手持4T redis实例组，突发请求峰值为500000 ops。由于mget的广泛使用，每秒实际请求数百万个密钥。

万兆网络，物理网卡不是瓶颈，CPU不是，设计不好容易成《读：chéng》为瓶颈。

它（繁体：牠）主要用在kV，有点用和列表，还有设置

1。NoSQL简介

NoSQL是关系数据库的de 数倍。NoSQL以其“易扩展、大数据、高可用{yòng}性、高性能和灵活性”的特点引领着受众。CP型分布式数据库能够保证数据的强一致性和分区容限。

2、常（读：cháng）见的NoSQL类型

优点【diǎn】：Mongodb的特点是表结构灵活，字段类型可以随时修改。Mongodb是一个高性能、无模式的文档数据库。文件存储格式是JSON（二进制格式）。它支持两[繁：兩]级{繁体：級}索引，不能替代事务和复杂查询应用中的关系数据库。支持比HBase更复杂的集查找

简而言之，将数据写入{拼音：rù}MySQL就像在做一个填空问题，您写入的数据[jù]必须与(繁体：與)首先定义的表结构一致。将数据写入mongodb就像做问答，您可以随心所欲地编写。这种灵活性不应该太大。

缺点：占用内存较多，存在事务、连接等短板。因此，如果数据的逻辑结构非常复杂，并且经常需要执行复杂的多表查询或事务操作，那么它显然更适合于mysql等关系数据库。

使[shǐ]用场景：由于mongodb的这些特点，mongodb非常适合表结构变化频繁、数据逻辑结构不太复杂zá 、不需要多表查询操作、数据量比较大的应用场景。

2. [redis

redis是最流（liú）行的键值数据库。它是一个具有持久内存【拼音：cún】和最强读【dú】写性能的日志数据库。提供了五种数据类型：string、hash、list、set和Zset（排序集）。

适用于存【读：cún】储全[练：quán]局变量和高效的分布式缓存。当内存达到某个阈值时，数据可以定《读：dìng》期保存到硬盘上。

优点：redis最zuì 大的特点是键值存储的简单性和高性能。适用于读多写少的业务场景，支持操{cāo}作原子性。

缺点：不支持辅助索引。它不适合储存和分析。因此，redis不能提供传统数据库所具有的[练：de]多列查询、节查询等复杂的查询《繁：詢》功能。

同{pinyin：tóng}时世界杯，由于redis需要在内存中存储数据，所以数据量比HBase和mongodb少。

应用场景：redis牺牲了传统数据库中的数据表、复杂查询等功能，换来了性能的极大提升。特别【bié】适用于[繁：於]对读写性能要求高、数据表结构（键值、列表、集合等）简单、查询条件简单的应用场景。

如果您的数[繁：數]据表结构非澳门威尼斯人常复杂，并且经常需要执行一些复杂的查询操作，那么您最好诚实地使用mongodb或SQL。

3. HBase是Hadoop项目的一部[练：bù]分。它是HBase列数据[繁体：據]库和BigTable的实现。高效存储大量数据，支持列压缩、行事务。适用于无模式数据，

适用于稀疏表。一个表可以容纳数亿行xíng 和数百万列。它可用于【yú】数据量大、扩展简单的离线分析应用。Hadoop的无缝集成具有数据可靠性和海量数据分析性能（MapReduce）。

优点：HBase还继承了Hadoop project最大的优点，即对海量数据的支持和【读：hé】强大《读：dà》的横向（存储容[拼音：róng]量）扩展能力。

缺点：HBase的列存储特性带来了海量的数据规模支持和强大的可扩《繁：擴》展性，但【pinyin：dàn】也给数据读取带（繁体：帶）来很大的限制。

只有同(繁：衕)一列[拼音：liè]族的数据会存储在一起，所有查询都（读：dōu）必须依赖密钥，这使得许多复杂的查询变得困难。

应用场景：作为MapReduce（大规模数据集（大于（繁体：於）1TB）并行计算）的后台数据源；F澳门新葡京acebook的消息应用，包括消息、聊天、电子邮件和短信系统，都使用HBase。

综上所述（shù）：

如{练：rú}果您对数据读写有很高的要求，并且您的数据规模较小，不需要长期存（拼音：cún）储[chǔ]，请选择redis；

如果您的数据规模较大，则您对[繁体：對]数据读写性能的要求较高，并且数据表的结构需要频繁地改变，有时候hòu 你需要做一些聚合查询，选择mongodb；

如果你需要存储海量数据，甚至澳门新葡京你自己都不知道你的数据规模将来会增长到多大？选择《繁体：擇》HBase。