人（pinyin：rén）工智能的未来发展前景

目前大一，未来想研究人工智能，该选机械方向还是自动化方向发展？只要学，学点啥都行。其实大学里培养的是你学习的能力和自我管理的能力。大学里学的都是基础的储备知识，在以后的工作中这些知识十有八九都是用不上的

目前大一，未来想研究人工智能，该选机械方向还是自动化方向发展？

其实大学里培养的[练：de]是你学习的能力和自我管理的能力。

大学里学的都是基础的储备知识，在以后的工作中澳门伦敦人[练：zhōng]这些知识十有八九都是用不上的。

大学里学的知识就跟内裤一样，看不到、用不(bù)上，但是很重要！

所以，别纠结澳门银河学啥，持之以恒地大范围全面学习就行。学校生活结束【练：shù】后你会发现：人一生中可以全身心投入自由支配学习的阶段就那么几年。

人工智能的发展前景？

人工智能就业的方向与发展前景如何？

1，中国AI初创公司的融资规模会进一步超[练：chāo]过美国。目前，就全球范围而言，中、美国在AI领域处于第一梯队，中国致力于在AI领域最终成为引领者，政府为此投入了大量的资源。仅2017年，中国AI初创公司用掉的资金《拼音：jīn》额在全球中占比就达48%，美国AI初创公司花费的资金额在全球中占比38%。在深度学习方面，中国的专利数量(练：liàng)是美国的6倍

在人脸识别方面，中（拼音：zhōng）国投入的资金达到数十亿美金。实际上，在澳门博彩2017年7月，中国即已明确计划，到2020年左右，中国的AI水平要超过美国，到2030年，中国要在AI领域占据最前沿。

2，承接前上一点，对每个人而言，AI将无处不在。机器学习于AI是一个很重要的部分。说得再通俗点就[pinyin：ji澳门威尼斯人ù]是，各行各业都有AI的用武之地，AI会继续向各行各业渗透。

3，机器人与工厂里的蓝领工人抢工作。早些年开始，全球范围内便开始了AI推动机器自动化的浪潮，在劳动密集型行业中的蓝领工(gōng)人，势必会受到这轮技术浪潮的冲击。当然，AI也会催生出新的工作岗位。比如，在亚马逊的(拼音：de)仓库中，已有10万个机器人投入使用，与此同时也创造了数千个新的工作岗位

又比如，预计到2025年，在日本，80%以上的老年护理工[练：gōng]作将由机《繁：機》器人【练：rén】承担，而不再是人类。

4，AI逐渐承担专业性工作。财务顾问、律(pinyin：lǜ)师、咨询师等要求具有一定专业水准的工作，也将逐渐由AI来承担，不是完全取代人类（繁体：類），更多的是起到辅助{读：zhù}和改善的作用。

5，AI语言助理与各种互联网设备集(练：jí)成。如三星的Bixby、亚马逊的《拼音：de》Echo、谷歌的Google home等语言助理。

6，AI分权和普及。AI正在成为移动设备如智能手机、可穿戴设备等的一部分，边缘计算是为AI的下一个领域。举例来说，苹果开发的A11芯片，具备以每秒600B的速度运行机器学习任务。人们可以在笔{繁体：筆}记本电[繁体：電]脑{繁：腦}上训练自己的个人助手（边缘计算），以识别人脸和语音。

7，军事作战场景被AI颠覆。AI将在未来战争中扮演越来越重要的作用，如AI无人机器作战，AI网络攻防战等。

8，胶囊网络。神经网络具有【练：yǒu】无数多的架构，而深度学习中最流(pinyin：liú)行的一种称为卷积神经网络，现在已经发展出一种新的架构，叫做胶囊网络。胶囊{读：náng}网络将会在多个前沿领域超过卷积神经网络。胶囊网络允许AI识别具有较少数据的一般模式，并且不易犯错

开云体育它[繁：牠]主要考虑物体的相对位置和方向，而不需要对变体进行彻底的训练。

9，全球中高端，尤其高端AI人才面临的需求缺口相当大，以至于AI人才在今后一段时间中仍是相当吃(繁：喫)香。就比如，前不久，国内网络上流传的一张2018互联网{繁：網}校招清单上，微软、亚马逊、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴、今日头条、新美大、滴滴、华为等给AI人才的起薪开得都非常高。

10，AI巨头公司在行业中逐渐奠定各自的地位，行业格局渐趋稳固。国外如[练：rú]谷歌、微软、亚马逊等巨头，国内如BAT、TMD等巨头均在不断提高自身的AI能力，后面的小型AI公[gōng]司在行业中将会很难生存。

11，AI将在医(拼音：yī)疗领域发[繁：發]挥积极且【练：qiě】更大的作用。目前，中、美两国都已将AI应用于医疗领域。

12，人们可以建立个[繁：個]人AI，再有就是机器学习没有边界。

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