php任务（繁：務）队列

如何设计一个MQ消息队列？1.先上图，明确一个消息发送和消费的流程2.消息消息首先需要定义消息协议，比如ActiveMQ，Stomp，XMPP等3.消息协议定义好了，明确消息队列需要满足什么场景是否需

如何设计一个MQ消息队列？

1.先上图，明确一个消息发送和消费的流程

2.消息消息首先需(拼音：xū)要定义消息协议，比如ActiveMQ，Stomp，XMPP等

3.消息协议定义好了，明确消息队列需要满足什shén 么场景

是否需要保证消息可靠性，如果【拼音：guǒ】需要就要做存储的高可用

是否需要支持【拼音：chí】同步和异步消息

是否需要保证消（练：xiāo）息的顺序

是否需要支持延时消息{拼音：xī}

具体可以参照很多开源实现的特性，比如RocketMQ就(拼音：jiù)是高可靠的，Kafka就是高吞吐[pinyin：tǔ]量的，但是不是高可靠《读：kào》的。

kafka是【拼音：shì】个日志处理缓冲组件，主要在大数据信息(练：xī)处理中使用。和传统的消息队列相比简化了队列结构和功能，以文件流形xíng 式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。

日志信息通常数据量巨大澳门新葡京，处理组件一般会处理不过来，所以有了缓《繁体：緩》冲层kafka。kafka支持巨大的日志吞吐量。为了防止数据丢失，其消息被消费后不会直接丢弃，要多存储一段时间，等超过设置的时间阈值才会丢弃。这是mq和redis所不具备的。

主要特点如[pinyin：rú]下:

巨型(读：xíng)存开云体育储量: 支持TB甚至PB级别数据。

高吞吐，高IO：一般配置的服务器就可实现单机每秒100K条以上的消息传输。

消息分区，分布式消费：能保证消息顺序传[繁体：澳门永利傳]输。支持离线数据处理（hadoop集群）和实时数据处理。

横向扩展：支持在线水平扩展，以支持(练：chí)更大数据处理能力。

redis是一个高性能的、原子操作的内存键值对nosql。支持高速访问，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任rèn 何功能和逻辑，要做为消息队列来使用的话，队列功能和{pinyin：hé}逻辑要通过上层应用来自己实现。

我们以RabbitMQ为例来做介绍《繁体：紹》。它是（练：shì）用Erlang语言开发的开源消息队列，支持多种协议包括AMQP，XMPP， SMTP， STOMP，适合于企业级的开（繁体：開）发。

MQ支持Broke娱乐城r构架，消息发送【pinyin：sòng】给客户端时需要在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。

还有Act澳门博彩iveMq，ZeroMq等，功[读：gōng]能上大同小异。

有专门测试的结果（pinyin：guǒ）表（繁体：錶）明，并发吞吐TPS比较，ZeroMq 最好，RabbitMq 次《读：cì》之， ActiveMq 最差。

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