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如何用stata进行面板数据的回归分析？需要准备的工具：电脑，stataSE 15。1、首先生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单

如何用stata进行面板数据的回归分析？

需要准备的工具：电脑，stataSE 15。1、首先生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定

4、在结果界面中，_cons为.5205澳门金沙279表示回归截距，说明回归方程具【pinyin：jù】有统计学意义。5、在弹出的avplot/avplots中，选择“all variables”，点确定即可。

你分析的是回归分析在stata中面板数据有特别的前缀：XT面板回归最基础命令是XTREG你用的REG不是面板数据的回归分析，而且没有观测值所以提示noobservationsr(2000)

结果的前两行表示模型的类别，LZ采用的为randomeffect随机模型，截面变量：province，样本数目310.群组数目31，也就是每组10个观测值.

3-5行表示模型的拟合优度，分别为within，between，overall，组内，组间，总体三个层次.

6-7行表示针对参数联合检验亚博体育的wald chi2检验和Pvalue，p=0.000表示参数整【拼音：zhěng】体上灰常显著.

8-10行表示解释变量的估计权重，截距，标准差，Z统计量，P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的，幸运飞艇关于你的解释变量base的权重解释是，在zài 其他多有条件都不变的情况下，base每增加一单位，city会增加0.0179单位，P值0.000，灰常显著.

最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值，分别为（繁：爲）sigma_u，sigma_e.以(练：yǐ)上两者之间的关系rho.

需要注意的是你的模型拟合度不高，R方只有26%，当然这要看具体是哪方面的研究以及同方幸运飞艇向其他学者的拟合结果，如果大家都在[读：zài]20多，那就OK.

stata中处理面板数据如何选择模型

方法的选择一般基于因开云体育变量类型。对面板数据而言，当因变量为连续变量时，可在混hùn 合ols回归、固定效应模型和随机效应模型间选择，有相应的检验统计量；当因变量为类别变量时，有面板logit模型，又可分为二分类，无序多分类和有序多分类面板logit。