一元线{繁：線}性回归模型局限性

一元线性回归模型的基本假设条件有哪些？一元线性回归模型基本的假定条件：(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1

一元线性回归模型的基本假设条件有哪些？

一元线性回归模型基本的假定条件：(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值，y的期望值为E(y)=β0＋β1x

(2)对于所有的x值，ε的方差盯σ2都【练：dōu】相极速赛车/北京赛车同。(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε～N(0，σ2)

独立性意味澳门银河着对于一个特定的x值，它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。理论模型y=a bx εX是解释变量，又称为自变量，它是确定性变量，是可以{pinyin：yǐ}控制的。是已知的

Y是被解释[繁体：釋]变量，又称[繁：稱]因变量，它是一个随机性变量。是已知的。A，b是待定的参数

是世界杯未知的de 。

1、回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。

2、在重【练：zhòng】复抽样中自变量x值是固定的。

即假(读：jiǎ)定x是非随机的。

3、误差项的均值为零。

4、澳门威尼斯人误差项的方差为常数（繁：數）。

5、误差项是独立澳门巴黎人随机变量且服从正态分（读：fēn）布