化(练：huà)学分析法计算公式分析化学离群值的计算公式？

分析化学离群值的计算公式？所谓离群值就是异常值，这个和极值其实并不一样。常用的剔除离群值的方法有MAD、、百分位法。参考资料：数据预处理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化2.MAD算法 MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差

分析化学离群值的计算公式？

所谓离群值就是异常值，这个和极值其{读：qí}实并不(练：bù)一样。常用的【拼音：de】剔除离群值的方法有MAD、

、百分《读：fēn》位法。参考资料：数据预处澳门新葡京理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化

2.MAD算法

MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差{pinyin：chà}。其大致思想是通过判断每一个元素与中位值的偏[pinyin：piān]差是否处于合理的范围内来判断该元素是否为离群值。具体方法如下：

（1）计算所有元素的中位值

（2）计算所有元素与中位值的de 绝对偏差：

（3）取得绝对《繁：對》偏差的中位值

（4）确定【拼音：dìng】参数n，则可以对所有的数据作如下调整：

在这里我没有调整开云体育离群值，而是直接将其（练：qí）剔除了。

代码如(练：rú)下：

import numpy as np

皇冠体育# MAD法{fǎ}: media absolute deviation

def MAD#28dataset， n#29:

me开云体育dian = np.median#28dataset#29 # 中（pinyin：zhōng）位数

mad = np.median#28deviations#29

remove_idx = np.where#28abs#28dataset - median#29