通过三个月的大数据培训之后能干什么？1、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C ，有些人用Python或者Java比较多
通过三个月的大数据培训之后能干什么？
1、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学世界杯知识，最基本的（de）比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C ，有些人用Python或huò 者Java比较多。有时用MapReduce写程序{pinyin：xù}，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
2、Hadoop开发{pinyin：fā}工程师
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开【练：kāi】发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大《dà》数据系平台系{繁：係}统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，
澳门博彩3、数据《繁：據》分析师
数据分析师 是【练：shì】数据师Datician[#30"detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理《lǐ》、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练{繁：練}SPSS、STA世界杯TISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
4、大dà 数据分析师
通俗一点【diǎn】，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才澳门新葡京能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。
5、大数据（读：jù）可视化工程师
需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言精通Java开发，能够独立搭建SSM项目了解Redis或MongoDB等N世界杯osql，熟练掌握linux基本操作拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一(读：yī)定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。
在现当代培训行业蒸蒸日上的状态，想要挣钱就要跟上前进的步伐，踏上新技术热潮。
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