sql自学要多（读：duō）久

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：

1 分表。可以按时间，或按一定[读：dìng]的规则拆分，做到查询某一(读：yī)条数据库，尽量在一个子表中即【拼音：jí】可。这是最有效的方法

2 读写分离。尤其是（读：shì）写入，放在新表中，澳门永利定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库

4 优化架构，或优化SQL查询，避免澳门新葡京联表查询，尽量liàng 不要用count(*)， in，递归等消耗性能的语句

5 用内存缓存，或在前端读的时开云体育候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取《qǔ》。

上面是低成本的管理方法，基本几澳门永利台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些【练：xiē】。

当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集澳门新葡京【练：jí】群吧，用TIDB吧