数学建模毕业论[繁：論]文选题

简述建立微分方程步骤？（1）将系统划分为多个环节，确定各环节的输入及输出信号，每个环节都可考虑写一个方程； （2）根据物理定律或通过实验等方法得出物理规律，列出各环节的原始方程式，并考虑适当简化、线性化； （3）将各环节方程式联立，消去中间变量，最后得出只含有输入变量、输出变量以及参量的系统方程式

简述建立微分方程步骤？

数学建模到底是学什么？

该学科通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学《繁体：學》会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培养学生联想、洞察能力、综合分析能力；培养学生应用数学解决实际问【练：wèn】题的能力。

学习数学建模需要具(jù)备的基础知识(shí)：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

学习内容简述：数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、离散模型、线性规划模型、概《拼音：gài》率模型等模型的基本建(练：jiàn)模方法及求解方法。

学习内容详述：以建立不同的《pinyin：de》数学模型作为教学项目载体，每个项目分解为若干个学（繁：學）习任(读：rèn)务：下面是整合两个版本的内容，供参考。

教学项目一：建立数学模（pinyin：mó）型

学习内容：（1）数学建模的历史和(练：hé)现状；

（2）高职院校开设数学建模课的现（繁：現）实意义；

（3）数学模型的基本概【练：gài】念；

（4）数学模型的特点和分【练：fēn】类；

（5）数学建模的方法及基【pinyin：jī】本步骤。

教{拼音：jiào}学项目二：初等数学建模

学习内容《pinyin：róng》：（1）初等函数建模法：基本初等函数数学模型；常用的经济函[拼音：hán]数模型；

（2）集合建开云体育模法：鸽笼原理；“奇偶效验”法；相识问题(拼音：tí)；

（3）比例与函数建模法{练：fǎ}：动物体型模型；双重玻璃的功效模型；席位分配（pèi）模型。

教学项目三：微分方(pinyin：fāng)程建模

学习内容[拼音：róng]：（1）微分方程建模方法；

（2）熟悉（拼音：xī）微分方【读：fāng】程建模案例：Malthus模型；Logistic模型；具有收获的单种群模型；

（3）经济增长模型；资金与劳动力的最佳分配；劳动生产率增zēng 长；

（4）人口的预测和控制[繁：製]；

（5）微分方程稳定性理论简介《jiè》。

教学项[繁：項]目四：数学规划建模

学习内容《拼音：róng》：（1）想行规划模型原理与案例：运输【shū】模型；食谱模型；河流污染与净化模型；合理下料模(mó)型；

（2）非线性规划模型原[读：yuán]理与案例【读：lì】：投资决策模型；武器分配模型；防洪优化问题；森林救火费用最小模型；

（3）0-1规划模型原理与案例：饮料厂的生(读：shēng)产与检修计划模《mó》型； 指派问题模型(拼音：xíng)；投资决策问题模型。

教学项目五：概率lǜ 统计建模

学习内容：报童卖报模型；随机存贮模型；商店进货策略模型（pinyin：xíng）。

教学(繁：學)项目六：层次分析建模

学习内容：（1）层次《读：cì》分析法原理、步骤、特点；

（2）层次分析法案例：选拔干部模型；循(练：xún)环比赛的名次；

（3）效益的合理分配方法（拼音：fǎ）。

教学项目七：插值与[拼音：yǔ]拟合建模

学习内(拼音：nèi)容：（1）插值方法与案例；

（2）拟合(拼音：hé)方法与案例。

教学项目八：常用数学软件基础知识及其应用

教学内（繁：內）容：（1）LINGO的基础知识；

（2）LINGO在建模中【pinyin：zhōng】的应用案例；

（3）MATLAB的的基础{练：chǔ}知识；

（4）MAT亚博体育LAB在建模中(读：zhōng)的应用案例。

1. 掌【zhǎng】握数学模型、数学建模的概念。

2. 了解数学模{拼音：mó}型的分类。

3. 了解数学模型xíng 的特点、功能。

4. 了解数学模型的作（pinyin：zuò）用。

5. 了解数学建模的步骤与（读：yǔ）建模过程。

6. 了解数学(拼音：xué)模型的评价。

（二）常用的数学建世界杯模方[练：fāng]法

1. 熟练掌{pinyin：zhǎng}握数学建模的机理分析法。

2. 熟练掌[读：zhǎng]握数学建模的数据分析法。

3. 熟练掌[拼音：zhǎng]握数学建模的模拟法。

4. 掌握计算机仿真方法【读：fǎ】。

5. 掌握类比分析（拼音：xī）建模。

6. 掌握人工《读：gōng》假设法建模。

7. 了解物《练：wù》理系统建模方法。

8. 理解利用数[繁：數]学手段、方法处理问题的常用思维方法。

（三）初【拼音：chū】等模型

1. 掌握简(繁：簡)单的代数法建模技巧。

2. 掌握图解法建(jiàn)模技巧。

3. 掌握初等概率建模方《pinyin：fāng》法。

（四）微分方程建【练：jiàn】模

1. 理解[pinyin：jiě]糖尿病诊断的数学构型。

2. 掌握种群增长的微分《练：fēn》方程模型。

3. 掌握(wò)行星运动规律的数学模型。

4. 理【读：lǐ】解交通问题的偏微分方程模型。

5. 理解扩散问题的偏微分方程模{读：mó}型。

6. 深刻理解并【bìng】掌握常微分方程建模的思想、方法。

（五）离散[读：sàn]模型

1. 熟练掌握差《chà》分法建模的技巧。

2. 掌握逻辑法(pinyin：fǎ)建模技巧。

3. 掌握层次分析法建模技(jì)巧。

4. 掌握图论、网络模型（最短路模型、最《pinyin：zuì》小（pinyin：xiǎo）生成树模型、最大流模型、匹配模型）。

5. 了解复{练：fù}杂系统的决策模型。

（六）随（娱乐城繁：隨）机模型

1. 熟练(繁：練)掌握概率分布建模方法。

2. 掌握数学建模中的方差分析《读：xī》法。

3. 掌握数学建模中{练：zhōng}的相关分析法。

4. 掌(zhǎng)握数学建模中的回归分析法。

5. 掌握数学建模中的判别分析{xī}法。 6. 理解随机决策模型。

（七）数值分析建jiàn 模

1. 掌握插值法建模技巧【读：qiǎo】。

2. 熟练掌握线（面澳门威尼斯人）拟合法建模技【jì】巧。

3. 熟练掌握数据收集（拼音：jí）、分析、整理、处理的方法、技巧。

4. 能用（pinyin：yòng）数据处理方法解决一些实际问题。

（八）经{繁体：經}济模型

1. 掌[读：zhǎng]握线性规划、非线性规划等最优化模型在经济活动中的应用技巧。

2. 理解动态规划模(读：mó)型。

3. 理解投入产《繁体：產》出、存储、决策等经济行为模型。

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