做数据分析需要学什么？数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解
做数据分析需要学什么？
数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数（繁：數）据分析师，统计模型相[读：xiāng]关知识是必备能力，线性代【拼音：dài】数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
而对于数据挖掘工【拼音：gōng】程师，除chú 了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是shì 最高的。
所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你开云体育想往哪个方向发展，数据分析（读：xī）也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。
其次是要学习使用分析工具。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，ⅤBA是加分。另外还要学会一个统计分析工gōng 具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心澳门巴黎人能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
三{pinyin：sān}，编程语言
对于初级数据分析【拼音：xī】师，会写SQL查询，有【拼音：yǒu】需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。
对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要【pinyin：yào】的，用来获取和处理数据都是事半功gōng 倍。当然其他编程语言也是可以的。
对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C 至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝[繁：絕]对是【拼音：shì】数据挖掘工程师的最核心能力了。
四，业务【练：wù】理解
业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数shù 据的获取方案、指标的选取、乃(练：nǎi)至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身【拼音：shēn】的理解。
对于初级数据分析澳门博彩师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业{pinyin：yè}务的基本了解就可以。
对于高级数据分析师，需要对业务有较为《繁：爲》深入的了解，能够《繁体：夠》基于数据，提炼出有效观点，对实际(繁：際)业务能有所帮助。
对于数据挖掘工程师，对业务wù 有基本了解就可(练：kě)以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
业务能力是优秀数据分析师必备的，如果你之前对某一行业已经非常熟悉，再学习数据分{fēn}析《读：xī》，是非常正确的做法。刚毕业没有行（pinyin：xíng）业经验也可以慢慢培养，无需担心。
五，逻（繁：邏）辑思维
这项能力《读：lì》在我之前的文章中提的比较少，这次单独拿出来说一下。
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。
对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关澳门银河联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给{繁：給}业务带来的影响。
对于数据挖掘工程师（繁：師），逻辑思维除了体现在和业务相(读：xiāng)关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思【练：sī】维的要求也是最高的。
六、数据可[pinyin：kě]视化
数据《繁体：據》可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放【拼音：fàng】上数据图表也可以算是数据可视化，所以（练：yǐ）我认为这是一项普遍需要的能力。
对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的【拼音：de】图表和(练：hé)报告，能清楚的展示数据，就达到目标了《繁：瞭》。
对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视（繁：視）化方法，使用更有效的数据可视化工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可(练：kě)视化内容。
对于数据挖掘工程师，了解一些数据可视化工具是有【拼音：yǒu】必要的，也要根据需求做一些【拼音：xiē】复杂的可视化图表，但通常不需要考虑太（练：tài）多美化的问题。
七，协(繁：協)调沟通
对于初级数据分析[pinyin：xī]师，了解业务、寻找数据、讲解报(拼音：bào)告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。
对于高级数据分析师，需要yào 开始独立带项目，或者和产品做一些合（繁体：閤）作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目{读：mù}协调能力。
对于数据挖掘工程师，和人沟通【pinyin：tōng】技术方面内容偏多，业务方面相对少一些，对沟[繁：溝]通协调的要求也相对低一些。
八【澳门银河练：bā】，快速学习
无论做数据（繁：據）分析的哪个方向，初级还是高级，都需要有快速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学《繁体：學》分析框架……数据分析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不{bù}忘学习的心。
快速学习[繁：習]非常重要，只有快速进入这一行业，才能抢占先机，获得更多的经验和机会。如果你完全零基础想要尽快进入数据分析行业，选择一家专业的大数据培训机构是个不错的选择。缩短学习周期，提{拼音：tí}高学习效率，时间即金钱！
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