西瓜视频领域规则?每个观众的观看兴趣都是大不相同的,个性化推荐机制要做的事情就是让每位用户看到可能感兴趣的内容。这种精准推荐,是建立在机器对每位用户都有充分认知的前提下的。在机器中,每位用户实际是由大量数据构成的,用户的观看兴趣就藏在这些数据中
西瓜视频领域规则?
每个观众的观看兴趣都是大不相同的,个性化推荐机制要做的事情就是让每位用户看到可能感兴趣的内容。这种精准推荐,是建立在机器对每位用户都有充分认知的前提下的。在机器中,每位用户实际是由大量数据构成的,用户的观看兴趣就藏在这些数据中。不同数据对用户兴趣计算所占权重不同,数据包括:性别、年世界杯[pinyin:nián]龄、所处城市;
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推荐系统的本质,就是从一个海量(拼音:liàng)的内容池里,为观(繁:觀)众匹配出少量感兴趣内容 。为了给用户提供他们喜欢的内容,或者理解用户的需求,平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像,比如,年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征等;同时,利用先进的AI技术对内容进行分门别类《繁:類》。紧接着,推荐机制就像一座“桥梁”,连接观(拼音:guān)众和内容,将内容源源不断地推送到感兴趣的用户面前。这座“桥梁”有两个特点:
兴趣匹配:观众的观看类型与内容分类重合度最高,被系统认定最可能对该内容感兴趣。
分批次推荐:首先会被推荐给一批《读:pī》对其最可能感(拼音:gǎn)兴趣的观众,这批观众产生的数据,将对内容下一次的推荐起到重要作用。
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