高并发[繁：發]sql数据库服务器配置

1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。软件层面：一、如果是写入操作的

1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？

硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。

软件【澳门银河练：jiàn】层面：

一、澳门威尼斯人如果（pinyin：guǒ）是写入操作的，应该：

1.1 使用【yòng】消息队列来异步处理（如activemq等），避免消息堵塞

1.2 使用MongoDB的批量写入功能，比{拼音：bǐ}如每1000条数据才写入一次

二、MongoDB部署为集群模式，可以分散压力【拼音：lì】

三、如果是读取操作，可以考虑[繁澳门新葡京：慮]加入redis，将热点数据进行一级缓存

使用合理的分页方式以提高分页的效率

正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对[繁体：對]于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都[pinyin：dōu]能有效的利用到索引，性能迅速提{拼音：tí}升。

如上澳门新葡京例子，当 LIMIT 子句《练：jù》变成 “LIMIT 100000， 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?

原因很简单，MySQL并不知道第 100000条【tiáo】记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉[繁：覺]非常的慢。

通常，我们《繁体：們》在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时澳门伦敦人间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：

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