量化交{pinyin：jiāo}易系统 python

为什么几乎所有的量化交易都用Python？因为使用python有强大的好处呀。第一、数据获取#28web爬虫技术#29。二、强大的科学计算分析库可以进行大规模数据统计和处理。三、完善的AI接口，如tensorflow，pytorch，sklearn这些都是当前量化交易最需要的接口

为什么几乎所有的量化交易都用Python？

因为使用python有强大的好处呀。第一、数据获取#28web爬虫技术#29。二、强大的科学计算分析库可以进行大规模数据统计和处理

三、完善shàn 的AI接口，如tensorflow，pytorch，sklearn这些都是当前量化交易最需要的接口。前者属于深度学习如:lstm算法架构是目前已知对股市预【pinyin：yù】测最有效的算法架构之一。后者属于数据挖掘以统计学概率分布为基础，实现回归与分类的数学建模

一句话概括就是方便。至于项目落地Python属于胶水语言对[繁：對]于计算出来的数据模型多以json的形式进行【pinyin：xíng】粘合。对于前端还是很友好的

极速赛车/北京赛车总之就是快捷方【练：fāng】便。

我从2016年开始做量化投资，坚持到现在始有小成，但我必须告诉你，个人做量化投资不靠谱！

1. 量化投资涉及到的领域太广，知识面太广，一个人很难融会贯通【练：tōng】

1）市场专业知识。没有三五年的市场侵蚀，你很难找准用于预测的因子；

2）计算澳门巴黎人机相关的软、硬件知识。你需要安装服务器，要懂得（读：dé）维护，要有灾备的能力；

3）大数据的规整能力。所有的数据都没有想象的那么理想，一个不起眼的(读：de)细[繁：細]节足【拼音：zú】以让你的项目致命；

4）算法。这个老难了，即使走到现在，我仍感觉（繁：覺）自己还在门外；

5）项目管控的能力《读：lì》。从需求识别，到代码开发，到后（繁体：後）期的测试都必须（繁：須）一个人完成，出于惯性思维，你很难发现自己犯的错误。

2. 量【拼音：liàng】化投资需要大量的时间和精力

我不知道你多大年龄，如果真要从事这样的事情，必须要有三过家门而不{pinyin：bù}入的思想准备，必须要有稳定的大后方不会牵扯你的精力，必须要有足澳门银河够的金钱支撑到你的项目成功或者失败的时候。两年起步。

3. 量化投资存在极大的de 项目失败风险

都在喊量化投资，也不是一两年了世界杯，很多风投在做，很多人在整，最后做成的几乎没有，很多人中途都放弃了。也许有yǒu ，精力实在有限，我不太了解。

如果用掉两年时间放弃一切做量化，最后却竹篮（繁：籃）打水，你有没有这种(繁体：種)承受能力？

如果你具备第一项中5种（繁：種）能力里面的3种，并且你愿意赌上两年时间，即澳门威尼斯人使输了也可以接受，那么你可以尝试一下。

梦想总是要有的，要不然我们和咸鱼有什么me 区别？