当前位置:Open-SourceComputers

求特征向量的【de】典型例题

2025-02-14 18:10:21Open-SourceComputers

广义特征值和特征向量?a=[1 1/44 1] a = 1.0000 0.2500 4.0000 1.0000 >> [v,d]=eig(a) v = 0.2425 -0.2425 0.970

广义特征值和特征向量?

a=[1 1/44 1] a = 1.0000 0.2500 4.0000 1.0000 >> [v,d]=eig(a) v = 0.2425 -0.2425 0.9701 0.9701 d = 2 0 0 0 按照这道题的计算过程算就可以了,eig是求特征值和特征向量命令,v是特征向量,是列向量,d是特征值矩阵,主对角线元素就是特征值,与特征向量的列对应的

世界杯下注

特征值跟特征向量之间什么关系?

一个特征值只能有一个特征向量,(非重根)

乐鱼体育

又一个重根,那么有可能有两[繁体:兩]个线性无关澳门银河的特征向量,也有可能没有两个线性无关的特征向量(只有一个)。不可能多于两个。

亚博体育如果有(yǒu)两个,则可对角化,如果只有一个,不能对角化

矩阵可《拼音:kě》对亚博体育角化的条件:有n个线性无关的特征向量

皇冠体育

这里不同的特征值,对应(繁:應)线性无关的特征向量。

重点分析重根情况,n重根如果有澳门伦敦人n个线性无关的特征向量,则也(读:yě)可对角化

特征值求特征向量?

从定义出发,Ax澳门银河=cx:A为矩阵【zhèn】,c为特征值,x为特征向量。

矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。

本文链接:http://21taiyang.com/Open-SourceComputers/13682323.html
求特征向量的【de】典型例题转载请注明出处来源