算法的时间复杂度如何计算？关于时间复杂度的计算是按照运算次数来进行的，比如1题： Sum1( int n ) { int p=1， sum=0， m //1次 for (m=1 m<=n m
算法的时间复杂度如何计算？
关于时间复杂度的计算是按照运算次数来进行的，比如1题： Sum1( int n ) { int p=1， sum=0， m //1次 for (m=1 m<=n m ) //n 1次 { p*=m //n次 sum =p } //n次 return (sum) //1次 } 最后总的次数为 1 （n 1） n n 1 1=3n 3 所以时间复杂度f（o）=n；（时间复杂度只管n的最高次方，不管他的系数和表达式中的常量） 其余的一样，不明白的可以来问我
时间复杂度怎么计算？
1. 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n）） 分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。 2. 在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1，Log2n ，n ，nLog2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n！），找出后，f（n）=该数量级，若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c，则时间复杂度T（n）=O（f（n）） 例：算法： for（i=1i数据结构中的算法的时间复杂度是什么意思怎么算？
就是基本操作语句执行的次数如果你能确定基本执行语句，那就可以假设需要执行的次数是N，然后根据程序的控制部分得到关于N的一个函数，就可以求的了。如int int=3；do{i*=3；）while（i<100）；那么我们可以这样立即，就是i*=3是基本语句，do~while是控制结构，在控制结构下，要保证i*=3执行N此后，能使得最后i<100退出控制结构。那么你去算吧，对于i来说，每次都是乘以3，那执行N次，就相当于乘了n个3，然后满足了<100、因此可以组成一个函数 就是3的n次方<100那你解方程来求N就得了。不过时间复杂度用渐进函数表示的。本文链接：http://21taiyang.com/Gyms/8593858.html
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