一元线性回归模型局限(拼音：xiàn)性

一元线性回归模型的基本假设条件有哪些？一元线性回归模型基本的假定条件：(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1

一元线性回归模型的基本假设条件有哪些？

一元线性回归模型基本的假定条件：(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值，y的期望值为E(y)=β0＋β1x

(2)对《繁体：對》于所有的x值，ε的方差盯《练：dīng》σ2都相同。(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独《繁：獨》立。即ε～N(0，σ2)

独立性意味着对于一个特定的x值，它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。理论《繁澳门银河：論》模型y=a bx εX是解释变量，又称为自变量，它是确定性变量，是可以控制的。是已知的

Y是被bèi 解释变量，又称因变量，它是一个随机性变量。是已知的。A，b是待定【pinyin：dìng】的参数

是未知的[拼音：de]。

1、回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。

2、在重复抽《练：chō澳门博彩u》样中自变量x值是固定的。

即假定x是非随机的。

3、澳门新葡京误差项的均值(拼音：zhí)为零。

4、误差项的方(澳门博彩拼音：fāng)差为常数。

5、误差项是独立随机变量(拼亚博体育音：liàng)且服从正态分布