数[拼音：shù]学建模方法干什么的数学建模的一般步骤是什么？

数学建模的一般步骤是什么？数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求

数学建模的一般步骤是什么？

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.

数学建模将各种知识综合应用于解决实际问（繁：問）题中，是培养和提高学生应用所学知识分析问wèn 题、解决问题的能力的必备手段之一.

数学建{练：jiàn}模的一般方法和步骤

建立数学模型的方法和步骤并[拼音：bìng]没有一定的模式，但一个皇冠体育理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：

机理分析：根据对现实对duì 象特性[读：xìng]的认识，分析其因果关系，找出反映内部机理的规律，所建立的模型常有明确的物理或现实意义.

测试分析方法：将研究对象视(拼音：shì)为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，通过测量系统的输入输出数据，并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数[繁：數]据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系统辩识.

将这两种方法结合起来使用，即用机理分析方法建立模型的结构，用系统测试方法来确（繁体：確）定模型的参数，也是常用的建模(练：mó)方法.

在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对[繁体：對]象的了解程度和建模目的来决（繁体：決）定.机理分析【读：xī】法建模的具体步骤大致如下：

1、实际问题通过抽象、简化、假设，确定变量、参《繁体：蔘》数；

2、建立数学模(mó)型并数学、数值地求解、确定参数；

3、用实际问题的实测[繁：測]数据等来检验该数学模型；

4、符合实际{练：jì}，交付使用，从而可产生经济、社会效《xiào》益；不(拼音：bù)符合实际，重新建模.

数学模型的分{练：fēn}类：

1、按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性【读：xìng】模型、统计模型《拼音：xíng》等.

2、按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口kǒu 模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模《练：mó》型、水资源模型、污《读：wū》染模型、经济模型、社会模型等.

数学建[读：jiàn]模需要丰富的《读：de》数学知识，涉及到高等数学，离散数学，线{繁体：線}性代数，概率统计，复变函数等等基本的数学知识.同时，还要有广泛的兴趣，较强的逻辑思维能力，以及语言表达能力等等.

参加[读：jiā]数学建模竞赛需知道的内容

一、全国大学生数[繁体：數]学建模竞赛

二、数学建模的[练：de]方法及一般步骤

三、重要的数学【piny澳门银河in：xué】模型及相应案例分析

1、线性规划模型及经济模澳门巴黎人型案例分(pinyin：fēn)析

2、层次分析模《读：mó》型及管理模型案例分析

3、统计（繁：計）回归模型及案例分析

4、图论模型及案例分《读：fēn》析

5、微(读：wēi)分方程模型及案例分析

四sì 、相关软件

1、Matl澳门新葡京ab软件及编程；2、Lingo软件jiàn ；3、Lindo软件。

澳门新葡京五、数(繁体：數)模十大常用算法

1. 蒙特卡罗（繁：羅）算法。2. 数据拟合、参（繁体：蔘）数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法(练：fǎ)

4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最优化理论的三大非经典算法

7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续(繁体：續)数据离散化方法。9. 数值分析算法

10. 图象处[繁体：處]理算法。

六、如何查阅资料（练：liào）

七、如何{练：hé}写作论文

八、如何组织队伍：团队精神，配合{练：hé}良好，不断的提出问题和解决问题。

九、如何才能获奖（繁：獎）：比较完整，有几处创新点。

十、如何hé 信息处理：WORD、LaTeX，飞秋、QQ。

其实[拼音：shí]主要看下例子《zi》就可以了，知道一些基本的模型，我这里也有很多例子，各个学校的讲座都有要的话直接向我要