大数据人工智能培训研究目mù 的 深度学习对人工智能有什么意义？和大数据有什么关系？

深度学习对人工智能有什么意义？和大数据有什么关系？深度学习是人工智能的一个分支。深度学习更多应用在图像识别、语音识别等复杂问题场景，这类问题很难抽象为一个具体的数学模型，所以用类似人脑的神经网络技术，训练多层网络，形成一个巨大的方程矩阵，处理该类问题

深度学习对人工智能有什么意义？和大数据有什么关系？

深度学习更多应用在图像识别、语音识澳门新葡京别等复杂问题场景，这类问题很难抽象为一个具体的数学模型，所以用类似人脑《繁：腦》的神经网络技术，训练多层网络，形成一个巨大的方程矩阵，处理该类问题。

而大数据对于人工智能最大的利好就是，其可以操作海量数据，原来单机无法处理的数据量现在可以轻而易举的处理。

一个浅显的道理，样本[pinyin：běn]空间越大，训练得到的模型泛化能力越强，所以在大数据时代，传统算法面对海《练：hǎi》量样本无从下手的难《繁体：難》题迎刃而解。

将大数据与人工智能集成在一起的用途是什么？

首先，大数据与(繁体：與)人工智能本身就有非常紧密的联系，大数据是人工智能技术研发的三大基础条件之一，所以从这个角度来看，没有大数据也就没有(pinyin：yǒu)人工智能。实际上，在大数据的推动下，人工智能技术也有了一定的发展，而且很多人工智能技术在大数《繁：數》据的帮助下，在落地应用效果上也有了明显的提升。

大数据与人工智能的结{繁体：結}合有以下几个具体的目的：

第一：通过大数据来完成算法训练。人工智能技术的研发核心是算法设计，而一个算法从设计到最终的应用，还需要经历算法训练和[拼音：hé]算法验证这两个阶段，而算法训练和算法验证就离不开大数据的支撑。从这个角度来看，大数据技术的发展对于人工智能技术的发展有非常【pinyin：cháng】直接的作用。

第二：通过大数据来辅助决策。人工智能的应用有多种不同的层次cì 要求，其中智能决策是人工智能技术最为重要的应用之一，比如在智能工厂模型中，智能决策是人工智能应用的最终目的之一。人工智能要想完成更加合理的决策，一定离不开大数据的支撑，从目前的技术体系结构来看，智能决【pinyin：jué】策层之下就是大数据分析层。

第三：通过大数据来扩展智能体的应用边界。人工智能未来要想被广泛采用，一定要全面拓展自身澳门新葡京的应用边界，而大数据技术的发展能够在很大程度上拓展智能体的应用边界。简单地说，一个行业要想进行智能化改造，首先要完成大数据改造《读：zào》。

最后，物联网对于大数据技术和《练：hé》人工智能技术的澳门威尼斯人发展也有非常重要的作用。

我从事互联网行业多年，目前也(拼音：yě)在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续世界杯写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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