如何判断单侧检验或双侧检验？单侧检验，是指当要检验的是样本所取自的总体的参数值大于或小于某个特定值时，所采用的一种单方面的统计检验方法。单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验
如何判断单侧检验或双侧检验？
单侧检验，是指当要检验的是样本所取自的总体的参数值大于或小于某个特定值时，所采用的一种单方面的统计检验方法。单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。扩展资料假设检验根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法
如何判断一次假设检验采用了何种方法？
统计学中假设检验的基本步骤：1.娱乐城建立假设，确定检验水准[繁：準]α
假设有零líng 假设（H0）和备择假设（H1）两个，零假设又叫作无效假设或检验假设。H0和H1的《读：de》关系是互相对立的，如果拒绝H0，就要接受H1，根据备择假设不同，假设检验有单、双侧（繁体：側）检验两种。
检验水准用α表示，通{练：tōng}常取0澳门伦敦人.05或0.10，检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。
2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法
这里的检验方法，是指参数检验方法，有u检验、t检验和方差分析三种，对应于不同的检验公式。对双样本资料，要注意区分成组设计和配对设计的资料类型。如果资料里有#30"配成对子#30"字样，澳门新葡京或者是对同一对象用两种方法来处理，一般就可以判《练：pàn》定是配对设计资料。
3.澳门伦敦人确定P值并作出（繁：齣）统计结论
u检验得到的是u统计量或称u值，t检验得到的是t统计澳门新葡京量或称[繁体：稱]t值。方差分析得到的是F统计量或称F值。将求得的统计量绝对值与界值相比，可以确定P值。
当α＝0.05时，u值要和u界值1.96相比较，确定P值。如果u＜1.96，则P＞0.05.反之，如u＞1.96，则P＜0.05.t值要和《练：hé》某mǒu 自由度的t界值相比较，确定P值。如果t值＜t界值，故P＞0.05.反《读：fǎn》之，如t＞t界值，则P＜0.05。
相同自由度的情况下，单侧检验的t界值要小于双侧检验的t界值，因此有可能出现算得的t值大于单侧t界值，而小于双侧t界值的情况，即单(繁体：單)侧检验显《繁：顯》著，双侧检验未必就显著，反之，双侧检验显著，单侧检验必然会显著。即单侧检验更容易出现阳性结（繁体：結）论。
当P＞0.05时，接受零假设，认为差异无统计学意义，或者说二者不存在质的区别。当P＜0.05时，拒绝零假设，接受备择假设，认为差异有统计《繁：計》学意义，也可以理解为二者存在质的区别。但即使检jiǎn 验结果是P＜0.01甚至P＜0.001，都不说明差异相差很大，只表示更有把握认为二者存在差异。
本文链接：http://21taiyang.com/Gyms/4597366.html
毕业论(繁体：論)文假设单侧检验 如何判断单侧检验或双侧检验？转载请注明出处来源
