做数据分析需要学什么？数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解
做数据分析需要学什么？
数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级[繁体：級]数据分析【读：xī】师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
而对于数据jù 挖掘工程师{练：shī}，除了统计学以外，各类算法《练：fǎ》也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
所以数据分析并非一定要[pinyin：yào]数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪[练：nǎ]个方向发展，数据分析也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。
其次是要学习使用分析工具。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，ⅤBA是加分。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门(拼澳门博彩音：mén)是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
三{练：sān}，编程语言
对（繁：對）于初级数据分析师，会{练：huì}写SQL查询，有需要{练：yào}的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。
对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事[pinyin：shì]半功倍。当然《练：rán》其他编程语言也是可以的。
对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C 至少(pinyin：shǎo)得熟悉一门，Shell得会用……总之《练：zhī》编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力[pinyin：lì]了。
四，业务理澳门新葡京解《读：jiě》
业务理解说是数据分析师所有[拼音：yǒu]工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的【pinyin：de】选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据《繁：據》和做一些【pinyin：xiē】简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。
对于高级数据分{练：fēn}析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼(liàn)出有效观点，对实际业务能有所帮助。
对于数据挖《练：wā》掘(pinyin：jué)工程师，对业务有基本了解就可以yǐ ，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
业务能力是优秀数据分析师必备（繁体：備）的，如果你之前对某一行(xíng)业已经{繁体：經}非常熟悉，再学习数据分析，是非常正确的做法。刚毕业没有行业经验也可以慢慢培养，无需担心。
五，逻辑思维《繁：維》
这项能力在《拼音：zài》我之前的文章中提的比较少，这次单独拿出来说一下。
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知《练澳门威尼斯人：zhī》道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。
对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建(读：jiàn)完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系(繁：係)，清楚每一个指标变化（练：huà）的前因后果，会给业务带来的影响。
对于数据挖掘工程师，逻辑思维除了体现在和业务相xiāng 关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序[pinyin：xù]逻辑等，所以对逻辑思维的要求{练：qiú}也是最高的。
六、数[繁体：數]据可视化
数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项澳门新葡京普遍需要yào 的能力。
对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的《读：de》展示数据，就达到目[读：mù]标(繁体：標)了。
对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观世界杯看的数(拼音：shù)据可视化内容。
对于数据挖掘工程师，了解一（练：yī）些数据可视(繁：視)化工具是有必要的，也要根据需求做一些复杂的可视化图表，但通常不需要考虑太多美化的问题{练：tí}。
七，协调（繁体：調）沟通
对于初级数据分析师，了解业务、寻找数《繁：數》据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道dào ，因此沟通能力很重要。
对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以(拼音：yǐ)外，还需要一些项【pinyin：xiàng】目协[拼音：xié]调能力。
对于数据挖掘工程师，和人沟通技术方面内容《读：róng》偏多，业务方面相对少一些，对沟通协调的要求也相[读：xiāng]对低一yī 些。
八，快速学（繁体：學）习
无论做数据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要有快速学习的能力，学业务逻辑、学行业(繁：業)知识、学技术工具、学分析框架……数据分(读：fēn)析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
快速学习非常重要，只有快速进入这一行业，才能抢占先机，获得更多的经验和机会。如果你完全零基础想要尽快进入数据分析行业，选择一家专业的大数据培训机构是个不错的选择。缩短学习周期，提高学习效率，时间即金钱！
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