华[繁体：華]为gpu服务器价格

目前哪里可以租用到GPU服务器？深度学习如今风头很热， 可能很多小伙伴们都投入了学习。可是又遇到了一定的问题，电脑跑的太慢，小编I7的笔记本，很多时候也跑不动。大家知道，深度学习是很需要GPU的，可是最便宜的GTX1080ti也是价格不菲，这时候我们怎么办呢？今天为大家带来，利用亚马逊GPU服务器进行深度学习

目前哪里可以租用到GPU服务器？

今天为大dà 家带来，利用亚马逊GPU服务器进行深度学习。（小编目前觉得这《繁：這》个价格是相对比较实惠的，如果有更好的可以推tuī 荐一下）

注册【cè】亚马逊账号，绑定信用卡，这一步就不多介世界杯绍了。大家自行解决。

我目前选择的是美国俄亥俄州，因为有的州没有我想要的机器。后(繁：後)面会牵扯（chě）到竞价，不同地区价格gé 可能会稍有不同

在这里[繁：裏]选择EC2

启动《繁体：動》实例

选择社区AMI，也可以选择默认的原生系【繁体：係】统。选择社区AMI，是因为有的AMI已经搭建好了我们所需的环境{拼音：jìng}，我最喜欢用的是这个，大家可以自行选择

选[繁体：選]择服务器，px.xlarge

下面是不同型号的配置，P2是用的de K80显卡，4核，61G内存，12G显卡，差不多够我们用了。也可以选择更好的配置，价格自然会贵不《练：bù》少

一定要选（繁：選）择竞价，因为这个便宜，也适合我们想用就用，不想用就销毁的使用。当前的价格是0.27美元，差不多duō 是1.7人民币每小时。竞价的价格是动态的，不同时间可能价格不一样。

下xià 一步

因为是自己临时使用，安[拼音：ān]全就直接全部开放吧

启动实【pinyin：shí】例

选择或（读：huò）者创建秘钥，这是我们登录服务器开云体育时候使用的秘钥文件

因【yīn】为我已经有了，所以就直接登录了

可以看到，我们的机器已经创建成功了《繁体：瞭》

记住IP，我[pinyin：wǒ]们可以准备登录服务器了

ssh -i 选择刚gāng 才的秘钥去登录我们的服务器

澳门新葡京已经登录成功了，小编之所（练：suǒ）以选择这个AMI，因为他已经准备好了很多的环境。这里我们使用tensorflow_p36，环境是Tensorflow Keras Python3，GPU环境是CUDA8。大家选择不同的AMI可能不一样，也可以自行安装环境

激活环(繁：環)境

现在要如何更方便的使用呢，在服务器上写代码总是速度会慢点幸运飞艇。我们可以使用jupyter这个神器，jupyter notebook --ip=*，开启jupyter的远程访问，也可以设置密码的。jupyter notebook的更多使用方法以后告诉大家。大家可以自行学习[繁体：習]

启动jupyter，我们找到这个链接，localhost换成我们的服务（繁：務）器ip，然【pinyin：rán】后去浏览（繁体：覽）器访问即可

现在我们到浏览器打开jupyter的页面，我们创建[jiàn]一个python文件

这里我测试一下keras的mnsit手写数字集的训练，可以看到每个epoch只要10s就训练完成了，这里我训练了20个epoch，准确率已经（繁体：經）达到99.06%，很不错的哦。这个速度比我用我的I7处理器快10-20倍。可以省下大量的时间。我们可以利用jupyter写【pinyin：xiě】自己的代码进行学习和[pinyin：hé]训练。小编一般是本地写好模型后，去线上训练调参

在我们终端中输入nvidia-smi就可以看到我们{pinyin：men}的显卡信息和使用情况了

如果我们不再需要这台服务器，选择终止即可，记住，不销毁会一直收费。如果想保留自己的环境，可以自己创建AMI。

幸运飞艇注意事项(xiàng)

1. 亚马逊需要绑定信用卡，每个月月底收费，不要以为当时没收钱就是免费啊啊！重点！

2. 看清楚不同配置的价格，最好是想要自己想要训练什么的时候再打开机器。

3. 按小时收费，使用1分钟也是按一个小时收费哦。

4. 机器不再使用的时候，记得销毁

好了，今天我们介jiè 绍了如何用亚马逊的GPU来训练我们的模型。当然如果有显卡的土tǔ 豪(练：háo)小伙伴，自然是不需要的啦。不过刚开始学深度学习，还没准备好显卡的，可以先用这个来试试。

记得关注我，以后会为大家带来更多的（pinyin：de）文章。

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