武汉车牌识别系【繁：係】统哪家好

车牌智能识别系统哪家好？从技术上评价一个车牌识别系统的好坏，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定正常的运行。先来看一下运行流程：一、后台管理：一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用

车牌智能识别系统哪家好？

从技术上评价一个车牌识别系统的好坏，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定正常的运行。

先来看一下[xià]运行流程：

一、后台(繁体：颱)管理：

一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好{拼音：hǎo}用。必须清楚地认（繁：認）识到重要的一点是(读：shì)识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟#28下雪﹑冰雹﹑大雾等等#29。后台管理体系的功能应该包括：

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护【pinyin：hù】图像数据不会丢失，同时便于事后人工[pinyin：gōng]排查

2、有yǒu 效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号(繁：號)码要同数据库中成千上万的车牌号码mǎ 自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果

3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件{拼音：jiàn}参数设置、系统故gù 障诊断。

二【èr】、识别率：

一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候(读：hòu)全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识[繁体：識]别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集(读：jí)至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存cún 储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数[繁体：數]/实际通过的车辆总数

2、可（kě）识别车牌照的百分率=人澳门银河工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全{拼音：quán}牌正确识(繁：識)别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

三、识《繁体：識》别速度：

识别速度决定了一个车chē 牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟（繁体：鈡）才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好，当然因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气原因#28下雪﹑冰雹[pinyin：báo]﹑大雾等等#29造成的延迟属于正常现象。

--提【tí】示--

要注《繁体：註》意下面几点：

1、分析识(繁：識)别模式：

硬识别系统：澳门巴黎人采[cǎi]用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；

软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。

2、触发识别澳门威尼斯人(繁：彆)方式：

硬识别系统：地感和视频（繁：頻）触发可选，不需增加【jiā】检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集{拼音：jí}图像。

软识别系统：地感、红外等外设车辆《繁：輛》检测设备触发；需要一定的工程量。

娱乐城3、智能算法【fǎ】模型

硬识别系统：采用智能模[拼音：mó]糊点阵识别算法，准确率更高，识[繁体：識]别率大于99.70％。很少需要人工干预。

软识别bié 系统：OCR/字型拓扑结构识[繁：識]别算法，会频繁出现误识别情况(繁：況)，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。

4、可靠性及稳{繁体：穩}定性：