你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？我从2006年开始接触hadoop（大数据鼻祖），当时觉得这个东西很有前途，但工作内容与其无关，所以一直都是只看没学。10年后，2016年，hadoop的小伙伴
你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？
我从2006年开始接触hadoop（大数据鼻祖），当时觉得这个东西很有前途，但工作内容与其无关，所以一直都是只看没学。
10澳门银河年后，2016年，hadoop的小伙伴spark正在中国迅速萌芽发展、我也《pinyin：yě》犹豫：
10年后，再学习大数据晚吗？但是我尝试(shì)了，再没有{yǒu}大数据知识，没有大数据团队的情况下，找领导要了10个工程师，一起从0开始学习，闭关半年，推出我们部门赖以[yǐ]转型的大数据产品。
2017年，我们11人团队，签单903万，人均订单80万。2017年我们澳门威尼斯人团队很多工作了2，3年《拼音：nián》的普通院校小朋友出去求职，都是2，3万的base。
最近2年，大数据行业增速（练：sù）有所下降，但我{wǒ}们依然能保持人均60万/年左右的订单量（因为人才流失，团队大数据经验评价(jià)2年左右）。
我个人经验，自学点基础，然后找一个相关的工作，效果比闭门造车好多了
本科数学，想学大数据容易吗？
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于数学专业的本科生来说，学习大数据相关知识并不会遇到太大的困难，可以从数据分析【xī】开始学起。数（繁体：數）学、统计学和计算机是大数据的三大基础学科，所以数学专业的本科生学习大数据也有一定的优势，如果要想获得一个更好的学习体验，可以考虑读一下大数据方向的研究生。
在当前工业互联网的推动下，大数（读：shù）据领域的人才需求量还是比较大的，尤其是需要大量的高端应用型人才，这一点在近几年的招聘市场上就有比较明[练：míng]显的表现，当前大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是开发类岗位。
对于数学专业的本科生来说，学习大数据会有更多的选择，除了可以从事算法岗位之外，从事开发岗位也完全可以。虽然算法岗位本身的岗位附加值比较高，而且大数据和人工智能领域都需要很多算法设计人才，但是当前科技领域的算法岗位需求量并没有前几年那么多了（多方面原因[读：yīn]导致），岗开云体育位薪资待遇也有所下降，目前算法岗位与开发岗位在薪资待遇上已经基本持平了。所以，对于数学专业的学生来说，不应该仅仅关注算法岗位，也应该重视提升自身的大数据开发能力。
大数据开发需要重视两方面知识的学习，其一是编程语言，其二是大数据平台。编程语言可以从Python语言开始学起，一方面Python语言本身比较简单，易于学习，另一方面Python语言在大数据领域有比较广泛的澳门巴黎人应用。大数据平台是大数据开发的基础，初学者可以从(繁：從)开源大数据平台开始学起，比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研皇冠体育究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注（繁：註）我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的【de】问（读：wèn）题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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